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中国航空科学基金(20125896020)

作品数:3 被引量:5H指数:1
相关作者:谢文军付晓于振华韩林赵静更多>>
相关机构:空军工程大学中航工业西安飞行自动控制研究所更多>>
发文基金:中国航空科学基金国家自然科学基金陕西省工业科技攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 4篇恶意
  • 4篇恶意软件
  • 4篇非线性动力
  • 4篇非线性动力学
  • 3篇信息物理融合...
  • 2篇联网
  • 2篇建模与仿真研...
  • 2篇仿真
  • 2篇车联网
  • 1篇调度
  • 1篇动力学
  • 1篇动力学建模
  • 1篇动力学研究
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇中继
  • 1篇中继卫星
  • 1篇中继星
  • 1篇潜伏期
  • 1篇群算法

机构

  • 6篇空军工程大学
  • 1篇中航工业西安...

作者

  • 4篇韩林
  • 4篇于振华
  • 4篇谢文军
  • 2篇付晓
  • 1篇李勇军
  • 1篇赵卫虎
  • 1篇赵尚弘
  • 1篇董毅
  • 1篇东晨
  • 1篇赵静

传媒

  • 1篇光电子.激光
  • 1篇电讯技术
  • 1篇西安交通大学...
  • 1篇第16届中国...

年份

  • 2篇2015
  • 4篇2014
3 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
信息物理融合系统中恶意软件传播动力学研究被引量:4
2015年
针对恶意软件在信息物理融合系统(cyber-physical system,CPS)中的传播机理难以描述的问题,提出了一种自适应SIQRS(susceptible-infected-quarantined-recovered-susceptible)传播动力学模型。该模型采用节点隔离机制描述CPS的感知和控制能力,引入链路重连机制刻画CPS的自适应性,进一步分析了恶意软件在CPS中的传播规则,并依据平均场理论建立了相应的微分动力学方程。不同参数条件下的仿真结果表明:当感染率小于存在阈值时,恶意软件无法在CPS内传播;当感染率大于存在阈值且小于传播阈值时,CPS发生滞后分岔并出现双稳态现象;当感染率大于传播阈值时,CPS稳定在地方病平衡状态;当参数满足特定条件时,CPS会发生Hopf分岔。研究表明,所提模型能够准确刻画恶意软件在CPS中的传播机理。
谢文军付晓于振华韩林
关键词:信息物理融合系统恶意软件非线性动力学自适应性
车联网中恶意软件传播过程建模与仿真研究
当前,车联网正面临恶意软件攻击的威胁。在充分考虑真实路网复杂环境因素的基础上,将其与恶意软件在一般网络中的传播模型有机结合,构建恶意软件在车联网上的传播模型,研究其传播过程,揭示恶意软件在车联网中的传播机理,为控制恶意软...
谢文军于振华韩林
关键词:车联网恶意软件非线性动力学
车联网中恶意软件传播过程建模与仿真研究
当前,车联网正面临恶意软件攻击的威胁。在充分考虑真实路网复杂环境因素的基础上,将其与恶意软件在一般网络中的传播模型有机结合,构建恶意软件在车联网上的传播模型,研究其传播过程,揭示恶意软件在车联网中的传播机理,为控制恶意软...
谢文军于振华韩林
关键词:车联网恶意软件非线性动力学
文献传递
信息物理融合系统软件可信性演化动力学建模
2014年
信息物理融合系统(CPS)软件可信性建模是CPS可信软件开发过程中至关重要的一环,现有的形式化方法、软件验证技术并不适合对CPS软件可信性动态演化进行描述和分析。在深入分析CPS可信软件动态演化过程的基础上,结合非线性动力学的基本理论和方法,研究CPS软件可信性演化的动力学机制,对CPS软件在内外双重因素影响下的可信性演化过程进行建模,并分析其可信性演化规律,为CPS软件可信性研究提供了一种新手段。通过对一个工业控制领域中CPS软件的建模与分析,验证了该方法的可行性。
谢文军付晓于振华韩林
关键词:信息物理融合系统非线性动力学
信息物理融合系统中具有潜伏期的恶意软件传播模型研究
针对恶意软件在信息物理融合系统中的传播机理难以描述的问题,建立一种具有潜伏期的恶意软件传播模型,求出该模型的平衡点与基本再生数,对其稳定性进行分析,利用Hopf分岔定理研究该模型存在的分岔等复杂动力学行为,并得出分岔参数...
郑广谢文军李荣江于振华
关键词:信息物理融合系统恶意软件稳定性分岔
基于数据续传的微波/激光混合链路中继星资源调度被引量:1
2014年
针对成像、遥感等卫星采集的大容量数据难以及时回传的问题,提出了一种基于数据续传和微波/激光混合链路的数据中继资源调度算法。分析了混合链路中继卫星系统任务数据续传特点,以完成优先级加权任务量最大、续传次数最少为调度原则,建立了混合链路任务续传约束规划模型。以任务的调度顺序为优化对象,采用任务整传优先和续传次数最少为调度原则确定任务的天线资源和时隙分配,提出一种基于自适应小窗口蚁群(ASAC,adaptive small-window ant colony)算法的任务续传资源调度优化算法。仿真实验表明,所建调度模型可实现多颗中继星资源的有效分配,提出的ASAC算法具有较快的收敛速度和较强的全局优化能力,算法可最大满足用户星数据及时回传的需求。
赵卫虎赵静赵尚弘邓博于东晨李勇军董毅
关键词:中继卫星资源调度蚁群算法
共1页<1>
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