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国家高技术研究发展计划(2009AA12Z119)
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
相关作者:
李娜
赵慧洁
贾国瑞
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相关机构:
北京航空航天大学
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发文基金:
中国地质调查局地质调查项目
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相关领域:
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李娜
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2011
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因子分析模型的高光谱数据降维方法
被引量:6
2011年
为解决高光谱遥感数据量大且波段间相关性高等问题,提出基于因子分析模型的高光谱数据降维方法。该方法通过因子载荷矩阵求解、模型参数求解、旋转矩阵计算以及因子得分估计,得到表征高光谱图像的本征维数。该方法可以找出少数的几个综合因子来代表众多因子,而这少数几个综合因子不仅能主要反映原来的众多因子的信息,而且彼此独立,从而实现高光谱数据的降维。通过利用航空推扫型成像光谱仪(PHI)数据进行本文方法的性能验证,结果表明,Kappa系数从未降维数据的0.744提高到0.821,满足了得到数据本征维数的同时最大程度的保留数据有用信息、消除波段间的相关性和增大类间的可分性的应用需求。
李娜
赵慧洁
贾国瑞
关键词:
高光谱遥感
降维
因子分析模型
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