国家自然科学基金(60905017)
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
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- Capturing Important Burst Features in News Streams
- In news streams,there are often several important events and many minor events.Affected by this phenomenon,rec...
- Gang Du
- 挖掘电信告警关联模式方法被引量：6
- 2011年
- 关联模式挖掘算法通常受到最小支持度的限制,仅能得到频繁告警序列间的关联模式,针对这一问题,基于图论思想提出了一种挖掘电信网络告警间关联模式的方法.首先在单遍扫描数据库的条件下挖掘网络中的二项关联模式,然后直接发现其最大关联模式,从而避免大量中间项集的产生.基于实际网络告警数据的实验结果表明,该方法不仅具有较高的效率,而且有效.
- 徐前方肖波郭军
- 关键词：故障管理告警关联数据挖掘
- Maximizing the Reliability of Two-state Automaton for Burst Feature Detection in News Streams
- ＜正＞The capture of temporal dynamics of news streams has drawn increasing attentions in recent sequential data ...
- Gang Du~*
- 关键词：AUTOMATON
- 文献传递
- 一种基于两级分类器的垃圾短信过滤方法
- 垃圾短信过滤是一个文本分类问题。如何设计分类器,可以在训练样本较少的情况下达到可观的精度是一个重要的问题。本文对传统分类器的结构加以改进,设计了一种基于潜在中间层的两级分类器,每级用贝叶斯方法实现。进一步地,将朴素贝叶斯...
- 王占一徐蔚然刘东鑫郭军
- 关键词：垃圾短信过滤文本分类朴素贝叶斯组合分类器
- 文献传递
- 智能文本搜索新技术被引量：4
- 2012年
- 面对当今互联网上海量的信息,以及搜索信息准确、高效、个性化等需求,提出了一套包括信息检索、信息抽取和信息过滤在内的智能文本搜索新技术.首先举荐了与信息检索新技术相关的企业检索、实体检索、博客检索、相关反馈子任务.然后介绍了与信息抽取技术相关的实体关联和实体填充子任务,以及与信息过滤技术相关的垃圾邮件过滤子任务.这些关键技术融合在一起,在多个著名的国际评测中得到应用,如美国主办的文本检索会议评测和文本分析会议评测,并且在互联网舆情、短信舆情和校园网对象搜索引擎等实际系统中得到了检验.
- 王占一徐蔚然郭军
- 关键词：文本检索文本分析
- 基于合并模型的中文文本情感分析
- 本文研究中文文本的篇章倾向性分析问题。针对于传统的只考虑单一粒度上的情感分析方法,本文提出了一种新颖的基于不同粒度的结合模型的中文文本情感分析算法,该方法结合了基于词语级和句子级的篇章情感分析。在基于词语级篇章情感分析方...
- 李思张浩徐蔚然郭军
- 关键词：情感分析
- 文献传递
- 数据流中的频繁标记闭子树的批量挖掘
- 2010年
- 在频繁模式挖掘(FPM)的研究中,为了在海量数据流中有效地挖掘子树结构的频繁模式,根据数据流和子树模式的特点,提出了一种基于数据流的频繁标记闭子树挖掘(SFCLTreeMiner)算法.该算法首次对动态数据流中频繁标记闭子树的挖掘进行研究,给出了在数据流中标记闭子树集合添加、删除的批量挖掘方法,并结合时间衰减模型,有效保证了结果的时效性.实验结果表明,该算法在挖掘性能,如挖掘时间和内存占用等方面,比类似算法有较大提高.
- 冯博徐雅静赵娜徐惠民
- 关键词：频繁子树挖掘数据流
