国家自然科学基金(60905005)
- 作品数:1 被引量:2H指数:1
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- 一种图像空间下的ICM聚类方法被引量:2
- 2013年
- 针对图像聚类问题,提出了一种基于图像空间关系的聚类方法,采用场模型描述图像之间的空间关系,利用K-近邻思想构建图像邻域系统,聚类过程中无需手动标记特征表示的图像类别信息,只需要给定初始类别数,通过条件迭代算法(ICM)对图像进行聚类。该文通过实验分析了图像样本大小、图像特征维数、图像特征类型、初始类别标签对聚类结果的影响,通过与多种经典聚类算法进行对比,实验结果充分验证了该方法的有效性。
- 谢昭谢年群姚婷婷
- 关键词:图像聚类MRF模型
- 层次Dirichlet过程模型下的目标分析与识别
- 图像目标分析与识别在计算机视觉领域中起着重要的作用,是近年来的研究热点之一。在分析过程中如何有效快速的识别出目标是图像处理的核心任务。本文采用融入了位置信息的层次Dirichlet过程模型进行单目标识别,在模型的训练过程...
- 李姗琦孙永宣高隽谢昭
- 文献传递