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国家自然科学基金(71271082)

作品数:86 被引量:796H指数:13
相关作者:曾鸣薛松李晨王良李娜更多>>
相关机构:华北电力大学国网能源研究院华北电力大学(北京)更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家软科学研究计划国家电网公司科技项目更多>>
相关领域:电气工程经济管理动力工程及工程热物理社会学更多>>

文献类型

  • 86篇中文期刊文章

领域

  • 72篇电气工程
  • 30篇经济管理
  • 4篇动力工程及工...
  • 3篇社会学
  • 2篇机械工程
  • 2篇交通运输工程

主题

  • 24篇电网
  • 19篇电力
  • 19篇发电
  • 14篇能源
  • 14篇配电
  • 12篇风电
  • 11篇并网
  • 10篇分布式发电
  • 9篇配电网
  • 9篇系统动力学
  • 7篇电力系统
  • 6篇电动
  • 6篇电动汽车
  • 6篇电力市场
  • 6篇调度
  • 6篇需求侧响应
  • 6篇智能电网
  • 6篇汽车
  • 5篇输电
  • 5篇储能

机构

  • 76篇华北电力大学
  • 7篇国网能源研究...
  • 4篇国网四川省电...
  • 4篇华北电力大学...
  • 4篇国网山东省电...
  • 3篇学研究院
  • 2篇清华大学
  • 2篇北京送变电公...
  • 2篇国网四川省电...
  • 2篇国网河北省电...
  • 2篇国网陕西省电...
  • 2篇国网天津市电...
  • 2篇冀北电力有限...
  • 1篇北京邮电大学
  • 1篇国家电网公司
  • 1篇西安电力高等...
  • 1篇中国人民大学
  • 1篇中国电力科学...
  • 1篇国网安徽省电...
  • 1篇国网汉中供电...

作者

  • 67篇曾鸣
  • 24篇薛松
  • 12篇李晨
  • 11篇王良
  • 8篇王致杰
  • 8篇马明娟
  • 8篇李娜
  • 5篇欧阳邵杰
  • 5篇周黎莎
  • 5篇王丽华
  • 4篇韩旭
  • 4篇王跃锦
  • 4篇杨雍琦
  • 4篇李钰龙
  • 4篇段金辉
  • 4篇成欢
  • 4篇唐永胜
  • 3篇柴大鹏
  • 3篇张鲲
  • 3篇董军

传媒

  • 21篇华东电力
  • 16篇电力建设
  • 12篇水电能源科学
  • 11篇陕西电力
  • 5篇电力自动化设...
  • 4篇电网技术
  • 3篇电力系统自动...
  • 2篇广西大学学报...
  • 2篇华北电力大学...
  • 2篇运筹与管理
  • 2篇可再生能源
  • 1篇技术经济与管...
  • 1篇中国管理科学
  • 1篇工业工程
  • 1篇现代电力
  • 1篇黑龙江电力
  • 1篇黄河科技大学...

年份

  • 3篇2017
  • 18篇2016
  • 14篇2015
  • 20篇2014
  • 30篇2013
  • 1篇2012
86 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
主动配电网下分布式能源系统双层双阶段调度优化模型被引量:36
2016年
主动配电网下分布式能源系统的调度优化是实现经济及安全运行的重要保障,也是提高分布式能源有效利用率的重要途径,构建主动配电网双层能量管理下的双阶段调度优化模型及其求解算法。在负荷预测及间歇式能源出力预测的基础上,构建分布式能源系统的日前和实时两阶段调度优化模型。为求解上述模型,在传统帝国竞争算法(ICA)的基础上引入微分进化因子(DE),建立基于微分进化改进的帝国竞争优化算法(DE-ICA)。将所提模型应用于改造后的IEEE 33节点调度优化问题,仿真结果表明,双层双阶段调度优化能够有效地提高分布式能源利用率,降低系统运行费用,且验证了所提算法在求解此类优化问题时的有效性和优越性。
曾鸣彭丽霖王丽华李源非程敏孙辰军
关键词:分布式能源系统分布式发电
考虑风电出力及负荷预测误差的安全经济运行模型
2017年
充分考虑了风电并网和负荷预测不确定性,引入净负荷的概念,实现对风电和负荷预测误差发生概率的综合考虑。通过场景概率的研究,以包括确定性成本和随机性成本在内的综合调度成本最小化为目标函数,构建安全经济运行模型。算例分析表明,本文构建的随机安全运行计划模型相比于传统的确定性模型能够更有效地降低系统运行成本,结果同时显示,根据系统容量和负荷需求合理配置风电装机容量,是减少弃风量、提高供电可靠性的重要手段。
薛松欧阳邵杰曾博陈天穹
关键词:负荷预测安全经济运行
基于双层规划理论的含风电的电源长期规划模型被引量:1
2014年
以降低电力消费的总成本为目的,在考虑机组的年利用小时数、建设成本和发电成本的前提下,建立不含风电和含风电的电源长期规划模型,采用K-T方法将第二阶段合理反应集转化为第一阶段的约束条件,并利用改进的混合遗传算法对其进行求解。实例分析表明,将风电纳入电源长期规划,整个地区装机总容量将比不考虑风电要高,考虑风电以后各类机组的装机容量也有不同变化。该研究为进行电源的长期规划提供了理论依据。
柴大鹏段金辉王良
关键词:电源规划风电混合遗传算法
考虑间歇性分布式电源并网的分布式储能系统最优控制策略被引量:3
2013年
通过建立非线性约束优化模型来寻求间歇性分布式电源并网的分布式储能系统的最优控制策略,使智能电网能尽量减少内部损耗,并在高功率的价格周期内能出售能源及配套服务。将控制策略分为充电和放电两个周期分别建立目标函数和施加约束条件,运用模拟退火优化算法求解。介绍了在30母线测试系统的低电压智能电网上的应用结果。
李树雷展海艳薛松马明娟曾鸣
关键词:智能电网储能系统可再生能源控制策略优化技术
基于Benders分解算法的跨区互联电力系统协调规划模型被引量:5
2016年
研究跨区互联电力系统的协调规划,对于提高投资效率实现更大范围的资源配置具有较强现实意义。本文首先描述多区域电力系统扩张规划问题,并建立多区域扩张规划模型,旨在寻求最优的扩容方案,以最小投入来满足多区域电力系统负荷增长需求;其次,采用Benders分解算法将多区域扩张规划问题分解为一个规划主问题和一个运行子问题,通过主子问题之间的迭代求解,获得最终的最优解;最后,对某个典型的包含7个区域的多区域电力系统进行模拟仿真,验证了本文所构建模型及算法的有效性。
薛松曾博王跃锦
关键词:电力系统互联
考虑需求侧响应的风电与输电网投资协调规划模型被引量:6
2016年
风电等新能源发电快速发展是新形势下电力系统的显著特征,传统的输电网规划中需要考虑风电并网的影响因素。以价格弹性为切入点,推导出短期需求响应函数,并引入双层风电与输电网投资协调规划模型,实现用户支付成本、风电和输电网投资最小化。算例分析表明,不同水平条件下的需求弹性对规划结果敏感性影响显著,能够引导风电和输电网的投资方向。
曾鸣吕齐
关键词:价格弹性需求侧响应风电
CVR与AVC技术的节能减排效果评估研究被引量:4
2013年
智能配电技术对电网侧落实节能减排具有重要作用,而降压节电策略(Conservation Voltage Reduc-tion,CVR)与先进电压控制技术(Advanced Voltage Control,AVC)是智能配电技术的主要组成部分。对CVR与AVC的物理特性及经济特性的进行了分析;在此基础上,结合已有研究,构建了CVR与AVC的碳减排评估模型,并进行了量化分析,对CVR与AVC节能减排效果的评估有一定的指导作用。
薛松王致杰成欢曾鸣
关键词:节能减排
系统动力学模型在电网公司经营决策支持中的应用被引量:3
2013年
对电网公司关键经营统计指标进行预测及敏感性分析,先利用加权移动平均、多元线性回归、灰色模型预测售电量指标得到三种预测结果,将GDP、人口作为神经网络的输入条件,借助Matlab软件,基于RBF神经网络的综合预测模型将三种预测结果拟合后预测出核心指标售电量;再借助STELLA软件用图形表示因素之间的相互关系和影响,进而构建系统动力学模型,定量分析了各指标间的关系,获得了所有关键指标的预测值,并选取售电量和售电均价做敏感性分析,分析售电量和售电均价变化对电网投资能力的影响程度。
李雪亮薛万磊彭丽霖陈英杰倪红芳李晨曾鸣
关键词:RBF神经网络系统动力学
基于系统动力学的电网投资优化模型研究被引量:8
2015年
鉴于电网企业评价指标多,指标间的关系错综复杂,为确定电网投资额与关键评价指标的关系,更直观地反映资源投入变化对各项经营指标的影响,基于系统动力学构建了电网投资规划与投资效益指标等各影响因素之间的动态反馈模型,梳理了指标间的关系。并以某地市级供电企业为例,进行模拟仿真,仿真结果表明,通过模型可以得到目标约束下的最小电网投资额,结果可为电网投资决策提供参考依据。
何科雷曾鸣乔红
关键词:系统动力学
基于Shapley值理论的能源系统需求预测方法被引量:2
2016年
合理而准确的能源消费预测对于科学制定能源规划、优化调整能源与产业结构具有重要意义。针对传统能源预测方法预测精度低、未充分计及环境政策影响的缺点,提出了基于Shapley值理论的多情景修正组合预测模型。首先,根据能耗预测的要求和特点选取3个单项预测模型,并通过博弈论Shapley值理论确定单项模型在组合模型中的权重从而得到基准预测结果;然后,量化技术进步、经济发展、政策变动3个环节为修正项和修正系数,进一步改进模型函数,得到不同情景下的修正预测结果;最后,基于T市生活能耗数据进行算例分析,结果表明所提方法能够实现预测值曲线与实际值曲线的高度拟合,在充分考虑环境政策影响的基础上提高能源预测精度,为有关部门进行能源规划提供决策依据。
李娜刘树勇曾鸣刘丽霞李源非韩旭
关键词:能源消费预测SHAPLEY值
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