国家自然科学基金(60903089) 作品数:5 被引量:4 H指数:1 相关作者: 邢红杰 王旭 肖雷 赵浩鑫 张群峰 更多>> 相关机构: 河北大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 河北省自然科学基金 中国博士后科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 更多>>
基于二次Renyi熵的神经网络集成 被引量:1 2014年 神经网络集成能够有效提高单个神经网络的分类或回归性能。在基于香农熵的神经网络集成基础上,提出了基于二次Renyi熵的神经网络集成。与基于香农熵的神经网络集成相比,所提集成策略的最优组合权重可以解析求得,无需利用牛顿法迭代求取。在人工和标准数据集上的实验结果表明:与单个神经网络和基于香农熵的神经网络集成相比,基于二次Renyi熵的神经网络集成能够取得更优的性能。 刘李飞 邢红杰关键词:神经网络集成 多层感知器 Training RBFNN with reglarized correntropy criterion and its application to foreign exchange rate forecasting In the paper, a regularized correntropy criterion(RCC) for radial basis function neural network(RBFNN) is prop... Yan-Jun Liu Hong-Jie Xing关键词:RBFNN 文献传递 基于正则化的相关熵平均近邻最大间距特征提取方法 2014年 针对传统的平均近邻最大间距特征提取方法对噪声敏感的缺点,提出了基于正则化的相关熵平均近邻最大间距(RCANMM)特征提取方法,使用相关熵衡量数据间的相似程度,提高了原方法的鲁棒性。在目标函数中添加正则化项,提高了泛化性。在AR、YALE-B和ORL人脸数据库上的实验结果表明,RCANMM相比传统ANMM方法有较好的性能。 马琳娜关键词:特征提取 用于全局优化的一种新辅助函数及其性质 被引量:1 2011年 从填充函数法的思想出发,基于启发式想法,提出了一种基于两阶段变换目标函数,进而用于全局优化的新辅助函数法,对新辅助函数的性质和其中的参数进行了理论分析.数值实验表明,与其他辅助函数优化方法相比,新方法放松了对参数的约束,收敛速度更快,解的精度更高. 张玉芬 张群峰 王永军 郭占欣关键词:全局优化 填充函数 基于L1范数的二维局部保留映射 被引量:1 2012年 提出了一种基于L1范数的二维局部保留映射(two-dimensional locality preserving projections based on L1-norm,2DLPP-L1)特征提取方法。与传统的基于L2范数的二维局部保留映射(2DLPP)相比,所提方法有两个优点。首先,由于L1范数对噪声不敏感,因此它具有更强的抗噪声能力;其次,它不需要进行特征值分解。在两个人脸数据库和一个手写数字数据集上的实验结果表明,当训练集中有噪声时,所提的2DLPP-L1能够取得优于传统2DLPP的分类性能。 邢红杰 赵浩鑫关键词:特征提取 L1范数 局部保留映射 人脸识别 Feature Extraction by Correntropy Based Average Neighborhood Margin Maximization Average neighborhood margin maximization(ANMM) is a feature extraction method to make homogeneous points colle... Lin-Na Ma Hong-Jie Xing Shun-Yan Hou文献传递 Inner-Knuckle-Print Verification Based on Guided Image Filtering This paper presents a new approach for inner-knuckle-print verification. Firstly,guided image filtering is imp... Ming Liu Jun Yan关键词:BIOMETRICS 文献传递 一种基于词义降维的主题特征选择算法 被引量:1 2016年 在文本特征选择中,由于词语概率空间和词义概率空间的差异,完全基于词语概率的主题特征往往不能很好地表达文章的思想,也不利于文本的分类。为达到主题特征更能反映文章思想这一目的,提取出一种基于词义降维的主题特征选择算法。该算法通过在词林基础上构建"同义词表",作为词到词义的映射矩阵,构造一个基于词义之上的概率分布,通过LDA提取文本特征用于分类,分类准确率得到了明显提高。实验表明,基于此种方法所建立的主题模型将有更强的主题表示维度,通过该算法基本解决文本特征提取中词语概率和词义概率之间差异的问题。 肖雷 王旭 粟武林关键词:LDA 主题模型