中国博士后科学基金(2003033153)
- 作品数：4 被引量：35H指数：3
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- 相关机构：清华大学大连理工大学更多>>
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- 广义支持向量机优化问题的极大熵方法被引量：15
- 2005年
- 依据最优化理论中的KKT互补条件建立了广义支持向量机的无约束优化模型,并给出了一种有效的光滑化近似解法极大熵方法,为求解支持向量机优化问题提供了一种新途径.该方法特别易于计算机实现,理论分析和数值实验结果表明了模型和算法的可行性和有效性.
- 郭崇慧孙建涛陆玉昌
- 关键词：支持向量机极大熵方法
- 动态投入产出模型的解及其灵敏度分析被引量：8
- 2004年
- 动态投入产出模型被广泛应用于经济理论研究和实践中.对Leontief离散型动态投入产出模型的解及其灵敏度问题进行了系统的分析.给出了基年的总产出向量和各期的最终净需求向量发生变动时,对计划期内国民经济各部门总产出可能产生的影响的计算公式,揭示了动态投入产出系统初始条件和外生变量对国民经济各部门总产出的传递效应.
- 郭崇慧唐焕文
- 关键词：动态投入产出模型
- 预测型数据挖掘中的优化方法被引量：9
- 2005年
- 数据挖掘是一个多学科相互交叉融合所形成的具有广泛应用前景的新兴研究领域。本文从最优化 的观点出发,论述了预测型数据挖掘中的优化问题,介绍了支持向量机优化模型与算法在模式分 类和回归问题中的应用。最后指出从海量数据中进行数据挖掘为优化理论与方法带来的机遇和挑 战。
- 郭崇慧陆玉昌
- 关键词：数据挖掘支持向量机
- 线性支持向量机优化问题的极大熵方法被引量：3
- 2006年
- 支持向量机是一种新的机器学习方法,已成功地应用于模式分类、回归分析和密度估计等问题中.本文依据统计学习理论和最优化理论建立了线性支持向量机的无约束优化模型,并给出了一种有效的近似解法—极大熵方法,为求解支持向量机优化问题提供了一种新途径.本文方法特别易于计算机实现,数值实验结果表明了模型和算法的可行性和有效性.
- 郭崇慧孙建涛陆玉昌唐焕文
- 关键词：支持向量机极大熵方法
