江苏省自然科学基金(BK2011684)
- 作品数：10 被引量：92H指数：6
- 相关作者：李卫国蒋楠熊世为武立权庄东英更多>>
- 相关机构：江苏省农业科学院中国矿业大学安徽农业大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省农业科技自主创新基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 作物旱涝灾情遥感监测进展与思考被引量：14
- 2013年
- 旱涝对区域性生产活动和人居环境影响日趋明显,世界每年农业生产因旱涝受到的经济损失可达数十亿美元。近些年来,中国作物旱涝发生的频率增多,受灾范围不断扩大,区域性的作物旱涝灾害几乎连年出现,经济损失相当惨重。因此,及时对作物旱涝灾情进行监测预报,积极采取各种应对措施,有利于实现作物生产防灾减灾的目的。本文在综述作物旱涝灾情遥感监测研究进展的同时,对旱涝灾情遥感监测的原理与方法做了概括,指出现阶段旱涝灾情遥感监测中存在的主要问题,并提出未来旱涝灾情遥感监测的发展方向。
- 李卫国
- 关键词：作物旱涝灾害遥感监测
- 基于面向对象分类的冬小麦种植面积提取被引量：20
- 2012年
- 为探索冬小麦种植面积的多源遥感提取方法,以江苏省中部宝应、高邮和兴化三市为研究区域,对冬小麦拔节期Land/TM和ERS/SAR遥感影像进行数据融合,基于波段最佳指数和地物光谱可分性,选择3-4-5波段进行分类,针对传统的基于像素分类方法结果易受"同物异谱"和"异物同谱"现象影响的问题,采用面向对象分类方法,以影像对象为处理单元,结合地物丰富的空间、纹理信息进行小麦面积提取,并与基于像素分类方法(SVM分类)结果进行了比较。结果表明,面向对象分类精度达到了94.16%,较准确地提取出研究区内冬小麦种植面积,比SVM分类结果具有明显优势。该方法可为南方冬小麦种植面积信息的快速获取提供技术支持。
- 李卫国蒋楠
- 关键词：冬小麦种植面积数据融合面向对象分类
- 基于遥感数据融合的小麦种植面积提取
- 多光谱遥感影像与雷达遥感影像结合使用有利于作物种植面积提取和生长监测。本研究以江苏省中部宝应、高邮和兴化三市为研究区域,利用冬小麦拔节期Land/TM遥感影像和ERS/SAR遥感影像进行数据融合与分类研究,探索冬小麦种植...
- 李卫国蒋楠
- 关键词：冬小麦种植面积遥感数据融合
- 基于薄云雾去除的ETM+影像大气校正被引量：6
- 2013年
- 中国南方农业遥感监测中,遥感影像常常受到薄云雾影响,大气的散射与吸收作用会使传感器接收到的地物反射率与真实值之间存在差距,是导致数据质量下降的主要原因,薄云雾去除和大气校正处理是十分必要的。该研究利用LandSat-7/ETM+影像,结合背景抑制云雾厚度因子(BSHTI)云检测方法和虚拟云点(VCP)云去除方法进行薄云雾去除,并与暗元法去云处理结果对比分析,然后将去云处理后的影像进行FLAASH大气校正,选取校正前后典型地物的光谱特征和NDVI值进行分析评价。结果表明,BSHTI-VCP法可有效消除薄云雾对遥感数据的影响,提高了云雾覆盖范围的影像质量;FLAASH大气校正较好地消除了大气影响,获得了地物真实地表反射率。该研究为南方作物遥感监测中定量反演与信息解译提供了良好理论支持。
- 李卫国蒋楠王纪华
- 关键词：遥感图像处理ETM+影像大气校正
- 基于HJ-1B卫星遥感影像的小麦冠层温度的反演被引量：4
- 2012年
- 冠层温度是监测作物是否受干旱、病虫害等不利因素胁迫的重要指标。为探讨HJ卫星热红外通道300 m的空间分辨率能否达到监测作物冠层温度的需求,以江苏省宝应县为例,利用小麦开花期HJ卫星遥感影像反演单通道算法地表温度,并用近似于同一时相的TM影像温度反演结果做定性、定量对比验证。结果表明:HJ-1B影像的结果在空间分布上与TM的结果相近,HJ-1B影像反演的地表温度最大值、最小值分别为35.72℃、15.85℃,平均为22.87℃,TM影像反演的结果分别为33.95℃、14.88℃和21.91℃,数值上相差不大;掩膜结果表明,HJ星影像反演的小麦冠层温度比TM的仅高0.48℃;地表温度随着植被覆盖度的增加而下降,且下降速率随植被覆盖度的增加而减小,当减化比值植被指数大于3时,地表温度基本稳定在18～20℃。小麦开花期田间植被覆盖度高,地表温度空间分布均一,降低了对遥感影像空间分辨率的要求,结合HJ卫星影像重返周期小、幅宽大、便于获取等优势,HJ卫星影像用于监测开花时期小麦冠层温度是可行的。
- 熊世为李卫国景元书
- 关键词：麦田冠层温度反演地表温度
- 不同遥感数据融合方法在南方水稻面积监测中的应用研究被引量：6
- 2012年
- 在南方水稻遥感监测中,单一传感器影像数据已不能满足监测精度的要求,需要将高空间分辨率全色影像与中高空间分辨率多光谱影像进行融合,得到新的高空间分辨率多光谱影像,有利于改善影像识别与分类精度.该文利用江苏省金湖地区HJ-1A卫星30m分辨率多波段影像与ALOS卫星2.5m分辨率全色影像进行水稻监测,采用4种融合方法(Brovey变换、IHS变换、高通滤波和小波变换)对2种影像进行融合处理.随后对各种融合影像结果进行了目视定性和融合评价指标定量说明与评价,结果表明小波变换在空间与光谱信息上具有最佳的融合效果.进一步利用小波变换的融合影像进行水稻识别与面积提取,统计表明融合影像相比HJ-1A多光谱影像,水稻面积估测精度从79.26%提高到91.65%.因此,利用多源遥感数据融合的方法对南方水稻面积进行监测,可显著提高其监测精度.
- 蒋楠李卫国杜培军
- 关键词：遥感数据
- 基于ARSIS策略的SAR影像与多光谱遥感小波融合被引量：6
- 2012年
- 针对南方多云多雨、光学遥感数据不易获取的特点,在江苏省宝应县设置了区域试验,探索了ENVISAT/SAR影像与HJ-1A星多光谱遥感融合的模式与效果。基于ARSIS策略,利用Mallat小波变换和波段间交互构造模型IBSM,对SAR影像和HJ-1A/CCD影像进行小波分解与低频、高频系数重构,然后通过小波逆变换得到信息融合影像。针对低频与高频影像的不同区域特征使用不同的融合规则,以增强融合过程的自适应性。对融合影像进行了主观与相应的定量评价,并与PCA变换、IHS变换等传统方法进行比较。最后,利用GPS矢量样点提取了小波融合前后影像的波段值与NDVI信息,对融合效果做了进一步的分析与说明。结果表明,小波融合、IHS变换、PCA变换影像光谱扭曲度平均值分别为0.1016、0.3261、1.2772,其中小波融合方法的值最小。三者的信息熵平均值分别为14.7015、11.8993和13.2293,以小波融合方法的值最高。说明小波融合方法在提高空间分别率的同时,较好的增强了光谱保持能力,信息解译效果明显优于PCA变换和IHS变换2种方法。
- 李卫国蒋楠熊世为
- 关键词：遥感小波变换信息融合SAR影像多光谱影像
- 冬小麦生物量卫星遥感估测研究被引量：22
- 2013年
- 生物量是反映冬小麦长势的重要群体指标,及时、大面积获取冬小麦生物量信息有利于掌握早期冬小麦长势和产量形成动态,对于生产管理措施制定意义重大。以江淮麦区的泰兴、兴化两市大田冬小麦为研究区域,基于冬小麦生物量模型(WBM),利用环境星(HJ-1)进行冬小麦拔节期生物量监测预报研究。在提取研究区域小麦面积信息的基础上,利用泰兴市冬小麦拔节期遥感影像反演的LAI及时修订生物量模型的参数,再利用模型对兴化市冬小麦生物量信息进行预测。结果表明:(1)利用生物量模型预测的冬小麦生物量为1897.03～3800.78kg/hm2,平均为2866.33kg/hm2。实测的生物量为1932.30～3689.44kg/hm2,平均为2711.75kg/hm2,相对误差为5.70%,生物量模型的预测性较好;(2)利用预测生物量与卫星影像NDVI的转换模型,可制作冬小麦生物量预测专题图,并能准确、大面积获取不同等级生物量的冬小麦面积分布与长势信息。
- 庄东英李卫国武立权
- 关键词：卫星遥感作物模型
- 农作物病虫害遥感监测研究进展与发展对策被引量：9
- 2012年
- 随着信息技术的迅速发展,遥感作为一种快速监测手段已经被运用到农作物生长监测与产量估算等诸多方面。介绍了遥感监测农作物病虫害的基本原理,概述了农作物病虫害监测的国内外研究进展,指出当前病虫害遥感监测研究中存在的主要问题,并对未来的发展方向进行了估计。
- 李卫国蒋楠
- 关键词：农作物病虫害遥感监测
- 基于HJ-1B遥感数据的冬小麦旱情监测研究被引量：11
- 2013年
- 为确定植被干旱指数(TVDI)法在苏北地区冬小麦干旱监测中的适用性,利用HJ-1B星CCD、IRS数据,建立地表温度(Ts)-归一化植被指数(NDVI)特征空间,并提取TVDI,对2012年3月26日宿迁市土壤水分信息进行遥感监测,以地面样点实测数据进行验证,评价了地表温度及植被指数信息对TVDI指数变化的敏感性。结果表明,宿迁市较干旱区域主要集中在市、县的城区附近,较湿润区域主要分布在水体周围;TVDI与土壤湿度的相关性随土层深度增加而降低,其中在10cm、20cm深度的相关性达到极显著水平;由于Ts直接影响土壤含水量,而NDVI为间接影响,因此TVDI对Ts的敏感性大于NDVI。基于HJ-1B数据的TVDI指数法对冬小麦干旱具有较好的监测效果。
- 熊世为景元书李卫国
- 关键词：冬小麦干旱
