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安徽省自然科学研究项目(KJ2012Z267)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：郭星王占凤徐秋月更多>>
相关机构：巢湖学院安徽大学更多>>
发文基金：安徽省自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇运动目标检测
  • 1篇目标检测
  • 1篇混合高斯
  • 1篇混合高斯模型
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯模型
  • 1篇背景减除
  • 1篇背景减除法

机构

  • 1篇巢湖学院
  • 1篇安徽大学

作者

  • 1篇徐秋月
  • 1篇王占凤
  • 1篇郭星

传媒

  • 1篇河南工程学院...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进的混合高斯模型背景减除算法被引量：4
2013年
背景减除法常采用混合高斯模型作为背景模型来进行目标检测,它可以自适应学习并表示分布复杂的背景.混合高斯模型在光线变化缓慢的情况下表现很好,但是在光线快速变化的情况下,由于高斯背景无快速更新机制,无法应对光线迅速变化的情况.通过对混合高斯模型进行优化,提出了一种改进的混合高斯模型检测算法,并通过实验证明了新算法明显提高了运动目标检测的准确度.
王占凤郭星徐秋月
关键词：混合高斯模型背景减除法运动目标检测
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