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教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NECET-05-0804)
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
相关作者:
张伟
黄博
师奕兵
卢涛
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相关机构:
电子科技大学
中海油田服务股份有限公司
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发文基金:
教育部“新世纪优秀人才支持计划”
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作者
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卢涛
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师奕兵
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黄博
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张伟
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测控技术
年份
1篇
2011
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基于蚁群神经网络的油气套管裂缝缺陷检测
被引量:2
2011年
提出一种基于蚁群神经网络的漏磁信号定量分析方法。首先,通过有限元仿真,分析和确定了漏磁信号中能够反映裂缝缺陷参数的各个特征量;其次,通过对蚁群算法原理的研究,建立了以漏磁信号为对象的神经网络模型;最后,模拟实际检测中不同缺陷信号的特征量作为网络输入,并对网络性能进行测试。实验结果验证了蚁群神经网络的可行性,并且能明显改善神经网络的收敛速率和准确性,有效提高了漏磁信号定量识别的效率和质量。
黄博
师奕兵
张伟
卢涛
关键词:
蚁群算法
神经网络
漏磁检测
套管
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