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中央高校基本科研业务费专项资金(2011QC024)

作品数:2 被引量:25H指数:2
相关作者:卢军付雪媛张琬桐苗晨琳丁孺牛更多>>
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相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学

主题

  • 2篇柑橘
  • 2篇感官
  • 2篇感官鉴评
  • 1篇颜色和纹理特...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇概率神经网络
  • 1篇柑橘品质

机构

  • 2篇华中农业大学

作者

  • 2篇卢军
  • 1篇丁孺牛
  • 1篇苗晨琳
  • 1篇李婷
  • 1篇张琬桐
  • 1篇张冬晨
  • 1篇付雪媛
  • 1篇黄琪悦

传媒

  • 1篇华中农业大学...
  • 1篇湖北农业科学

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
柑橘品质分级要素的分析与评价被引量:11
2012年
水果机械分级研究中,常以人工分级所确定的级别作为分级标准,故有必要对柑橘人工分级各要素进行系统分析,以确保分级指标的合理性,并为机械分级提供指导。以100个温州蜜柑作为样本,由6位鉴评人员组成的鉴评小组对每个样本就6个指标进行了评估,以最后平均分作为每个样本的总分。结果表明,橘皮颜色、水分和橘子软硬程度对总分影响最大,橘子软硬程度和水分有较高的相关性,且橘皮颜色、水分与口感之间的相关性较高。最后根据试验结果对柑橘的机器视觉分级给出了意见和建议。
卢军李婷黄琪悦张冬晨
关键词:柑橘感官鉴评
基于颜色和纹理特征的柑橘自动分级被引量:14
2012年
以柑橘为供试对象,研究了计算机视觉分级中的柑橘图像采集和图像信息处理方法。利用单个摄像机对每个柑橘从4个侧面采集4幅图像,利用4幅图像特征的平均值作为该样本的最终特征,研究基于果实颜色和表面纹理的柑橘图像快速处理分级技术。以人工感官鉴评结果作为分级标准,以训练好的概率神经网络对60个柑橘样本进行了分级试验。结果表明:系统对各级水果的识别成功率略有不同,对一级果和四级果的识别率最高,二级和三级果的识别率稍低,整体识别率约为85%。
卢军付雪媛苗晨琳张琬桐丁孺牛
关键词:柑橘感官鉴评概率神经网络
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