国家自然科学基金(60223004)
- 作品数：5 被引量：165H指数：4
- 相关作者：马少平彭潇邢永康茹立云苏中更多>>
- 相关机构：清华大学微软公司湖南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于内容图像检索中的特征性能评价被引量：55
- 2003年
- 在基于内容的图像检索中,不同图像特征反映了图像各个侧面的内在特性,因此,在使用图像特征进行检索时存在多种相似性度量方法.特征以及特征间相似性度量方法的选取是当前CBIR研究的一个重要课题,评估了CBIR系统中使用的图像特征在不同相似性度量方法下及多种特征在不同图像库上的检索性能,为CBIR系统的设计和实现提供一定的依据.通过实验发现,图像特征的检索性能不仅同相似性度量方法有关系,同时与图像库也有密切的关系.
- 茹立云彭潇苏中马少平
- 关键词：图像特征性能评价
- 自动对用户感兴趣的词进行加亮的用户个人代理
- 2003年
- 为了帮助用户浏览网页时更快的找到他所需要的信息,提出了一种新的用户个人代理:当用户浏览网页时,这种用户代理可以为用户自动加亮所感兴趣的词。用户访问过的网页首先根据内容被分到事先分好的几个目录中,这个分类用于理解用户访问的上下文。在每个目录中可以根据用户的访问历史纪录,用统计的方法得到用户的兴趣地描述。这些个性化的描述,可以为用户快速浏览,定位所需要的信息提供很好的帮助。实验结果证明了该做法改善了用户对网页的浏览状况。
- 彭潇陈正马少平刘文印马维英
- 关键词：网页浏览用户模型智能代理
- 多Markov链用户浏览预测模型被引量：65
- 2003年
- 建立有效的用户浏览预测模型 ,对用户的浏览做出准确的预测 ,是开发各种浏览导航工具的关键 .传统的Markov链模型是一种简单而有效的预测模型 ,但它存在预测准确率低 ,存储复杂度高等缺点 .通过对该模型的扩展 ,该文提出并建立了一种基于用户分类的新模型———多Markov链模型 .实验表明 ,该模型能更准确地描述用户在Web上的浏览特征 ,在预测准确率和存储复杂度方面都显著地优于传统的Markov链模型 .
- 邢永康马少平
- 关键词：互联网搜索引擎MARKOV链
- 基于链接描述文本及其上下文的Web信息检索被引量：38
- 2004年
- 文档之间的超链接结构是Web信息检索和传统信息检索的最大区别之一 ,由此产生了基于超链接结构的检索技术 描述了链接描述文档的概念 ,并在此基础上研究链接文本 (anchortext)及其上下文信息在检索中的作用 通过使用超过 16 9万篇网页的大规模真实数据集以及TREC2 0 0 1提供的相关文档及评价方法进行测试 ,得到如下结论 :首先 ,链接描述文档对网页主题的概括有高度的精确性 ,但是对网页内容的描述有极大的不完全性 ;其次 ,与传统检索方法相比 ,使用链接文本在已知网页定位的任务上能够使系统性能提高 96 % ,但是链接文本及其上下文信息无法在未知信息查询任务上改善检索性能 ;最后 ,把基于链接描述文本的方法与传统方法相结合 ,能够在检索性能上提高近 16 %
- 张敏高剑峰马少平
- 关键词：WEB信息检索
- 利用虚拟站点定位技术的网络信息检索研究
- 网络信息检索已经成为互联网用户获取信息的主要途径之一,如何利用有限的计算和存储资源覆盖更多更有用的网络信息则是当前研究的热点和难点。网格计算作为一种全新的资源共享协作方式,在结构化信息的获取和利用上对网络信息检索研究有一...
- 刘奕群马少平
- 关键词：网络信息检索网格计算
- 文献传递
- 基于局部类别分析的查询扩展被引量：7
- 2007年
- 针对查询扩展中局部分析方法查准率不高的缺点,提出一种新算法。该算法通过分析与用户查询密切相关的文档,从而得到与其相关的文档类别,进而根据相关类别中的文档用词与用户查询用词的共现关系对查询进行扩展。通过与传统的局部分析方法、全局分析方法的实验对比,结果表明新算法具有更快的检索速度和更高的查准率。
- 冯运陈治平
- 关键词：信息检索查询扩展词共现
- 用户行为分析在网络信息检索中的应用概述
- 在网络信息资源持续膨胀的情况下,用户行为分析已经成为网络信息检索研究的重要热点。用户行为分析不仅对改进信息检索算法指出有益的方向,而且事实上已经成为任何一种成熟的网络信息检索评测方案不可缺少的一部分。本文试图从改进检索算...
- 刘奕群张敏马少平
- 关键词：网络信息检索
- 文献传递
