吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(2012404)
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 相关作者：王璐于超吴琼时庆涛林金花更多>>
- 相关机构：长春工业大学更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于遗传神经网络的企业信用评级模型研究被引量：7
- 2013年
- 提出了一种基于遗传算法改进的神经网络企业信用评级模型.利用BP神经网络自适应和自学习的特点,通过遗传算法实现对神经网络连接权重和阈值的修正与优化,在一定程度上解决了BP神经网络存在收敛速度较慢和可能落入局部最小点的问题.实验表明,该模型在企业信用评级上有着较高的准确率,具有很好的应用价值.
- 于超王璐吴琼时庆涛
- 关键词：信用评级BP神经网络遗传算法
- 基于图像关键帧定位技术仿真被引量：2
- 2014年
- 研究图像帧的准确定位检索问题。由于图像的语义特征与一般像素特征不同,包含图像固有属性、图像对象和人为意识三个特征,上述三个特征之间具有较大的逻辑无关性,造成以这三个特征为基础建立的语义检索模型很难形成统一的检索特征标准,多个特征的检索确认模式造成图像检索精度较低。为了避免上述缺陷,提出一种图像共现语义特征的关键帧定位技术,对计算机视觉图像进行分类处理,从而提取出与目标具有较强相关性的视觉图像,将获取的结果作为关键帧定位的基础图像。利用图像共现语义特征算法,进行关键帧定位处理。实验结果表明,改进算法进行关键帧定位处理,能够极大的提高关键帧定位的准确性,从而提高计算机视觉处理技术的性能。
- 王璐于超李鑫林金花
- 关键词：关键帧定位技术
