浙江省自然科学基金(X106866)
- 作品数：2 被引量：41H指数：2
- 相关作者：王万良杨旭华王波杨海东更多>>
- 相关机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于复杂网络的城市公共交通网络研究被引量：37
- 2008年
- 将北京、上海和杭州3个大城市的公共交通网络(常规公交和快速公交)抽象成复杂网络,结合网络图论思想,把公交站点作为节点,站点间的连线作为边,在大量统计数据的基础上,通过Space L和Space P方法研究3大城市的复杂网络特性。统计分析表明,3个城市的公交网络均具有较小的平均路径长度,即典型的小世界特性。其节点的度分布,在Space L方法的描述下具有无标度特性,在Space P方法的描述下具有指数分布特性。通过对Space L和Space P两种描述方法的比较,可以发现对于同样的公交网络,Space P方法描述的网络具有更大的聚类系数和更小的平均路径长度,即具有更强的小世界效应。
- 顾前杨旭华王万良王波
- 关键词：公共交通网络复杂网络小世界
- 基于RBF神经网络的单交叉口自学习控制系统被引量：4
- 2007年
- 单交叉路口自学习信号控制器主要是通过径向基函数(RBF)神经网络建立了交叉口模型,模拟交通警察指挥交通的思维过程。该控制器能够根据交叉口各相位车辆的排队长度,对各个相位的绿信比和总的信号周期进行实时分配,并且根据交通状况的变化,可以对信号配时效果进行评价,对信号作出调整,具有学习功能。仿真结果表明,该系统能够很好地适应实际的交通状况,可以提高道路交叉口的车辆通行能力。
- 杨海东杨旭华王万良
- 关键词：径向基函数神经网络绿信比信号周期自学习控制
