安徽省自然科学基金(99043645) 作品数:9 被引量:102 H指数:6 相关作者: 杨善林 刘业政 李兴国 金芳芳 马溪骏 更多>> 相关机构: 合肥工业大学 更多>> 发文基金: 安徽省自然科学基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 社会学 经济管理 更多>>
基于粗集理论的决策分析 被引量:6 2001年 管理信息系统建设的重要目标之一是利用系统运行所积累的数据辅助用户进行决策分析 ,因此从数据中挖掘隐含的知识是建立决策系统的基础。粗集理论是知识发现的基础理论之一 ,是目前在知识发现领域研究最活跃的技术之一。文章从粗集的基本体系出发以优化疾病治疗方案为例 。 马溪骏 刘业政 杨善林 朱卫东关键词:知识发现 粗集 下近似 管理信息系统 基于粗集理论的Null值估算方法研究 被引量:10 2001年 在数据库管理系统中,空值(Null)在所有非主码属性中都可能出现。粗集数据分析不同于其它知识发现方法,特别在模型假设方面的一种方法。文章通过扩展粗集理论,研究了空值的估算方法。 刘业政 杨善林关键词:知识发现 空值 数据库管理系统 粗集理论 基于Rough Set理论的判断矩阵构造方法 被引量:27 2002年 群决策支持系统 (GDSS)是利用信息技术 ,将多个决策者个人对该领域的理解及个人判断能力结合在一起 ,利用结构化决策分析技术 ,对半结构化和非结构化问题进行求解 .层次分析法是对定性问题作定量分析的一种简便而有效的方法 .提出了一种 GDSS环境下判断矩阵构造的新方法 :运用粗集理论 ,利用管理信息系统运行所积累的大量决策数据来分析各决策因素、决策者对决策目标的影响 ,并建立自学习系统 ,从而构造具有完全一致性的综合判断矩阵 . 刘业政 杨善林 刘心报关键词:群决策支持系统 群体层次分析法 判断矩阵 ROUGHSET理论 粗集理论 FUZZY ARTMAP神经网络综述 被引量:8 2001年 1.引言
神经网络模拟人脑神经功能,用大量简单关系连接来表示复杂的函数关系,具有很多特殊优点,已在系统建模、模式识别、图像处理、知识发现和控制等领域得到了广泛的应用.但当使用前向神经网络,如多层感知器(MLP)和径向基函数(RBF)网络时,需要依赖一些试探法去选择最优的网络尺寸和参数[1],此外这些网络在学习后通常是静止的,不具备增量学习能力(在线学习),对新模式学习时,会破坏网络已记忆的模式[2,3]. 钟金宏 杨善林关键词:多层感知器 径向基函数网络 模糊集 隶属函数 基于数据仓库的决策支持系统的体系结构 被引量:13 2003年 传统决策支持系统由于其功能的不足 ,不能满足现代企业的决策需求 ,而数据仓库技术是解决该问题的有效途径之一。文章分析了数据仓库技术在决策支持系统中的应用现状 ,提出了一种基于数据仓库的决策支持系统的体系结构 ,详细讨论了该体系结构中的数据仓库系统的结构 。 李兴国 金芳芳 于海峰关键词:数据仓库 联机分析处理 数据挖掘 决策支持系统 粗糙集数据分析的计算方法 被引量:20 2002年 粗糙集理论是用来分析模糊或不确定性数据集的较新的数学工具 ,根据粗集理论的基本概念 ,系统地给出了一套计算方法 ,并根据属性的重要性为求解属性的最小或次小相对约简设计了一种新的启发式算法 ,文章还给出了任意属性集的全部约简个数的最大值 ,为简化求解全部约简过程提供了帮助。 刘业政 杨善林 马溪骏关键词:粗糙集 数据挖掘 知识发现 计算方法 粗糙集数据分析 启发式算法 基于数据挖掘的银行业客户关系管理体系结构 被引量:6 2004年 面对入世带来的挑战,我国银行必须提高其核心竞争力,而客户关系管理正是提高企业核心竞争力的最好手段。文章论述了银行客户关系管理系统的总体架构和数据仓库及数据挖掘在银行业客户关系管理中的应用,旨在更好地提高银行的竞争力,把客户看作银行资源的一部分,最大限度地获取利润。 李兴国 于海峰 金芳芳关键词:客户关系管理 银行业 数据挖掘 数据仓库 面向数字化校园的学位和研究生教育信息系统 被引量:4 2003年 随着信息技术的发展 ,各高等学校的教育模式和管理模式正在朝信息化方向改革 ,以校园网和 Internet为平台 ,逐步进行数字化校园建设成为必然。文章介绍了数字化校园的内涵和建设内容 ,通过数字化校园建设中的学位和研究生教育信息系统开发实例 。 金芳芳 李兴国 钟金宏关键词:数字化校园 教育信息化 校园网 研究生教育 信息系统 知识发现的过程驱动策略 被引量:9 2001年 This paper analyses the tasks,problems and relevant factors in the each phase of the KDD process, discusses the KDD's process drive strategies and their advantages and disadvantages,introduces the relevant operators and technologies and proposes an idea of mixed drive strategy. 刘业政 杨善林 朱卫东关键词:知识发现 人工智能 粗糙集