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江苏省高校自然科学研究项目(12KJB510003)

作品数:7 被引量:24H指数:3
相关作者:王彪李超戴跃伟陈艳李宇更多>>
相关机构:江苏科技大学中国科学院南京理工大学更多>>
发文基金:江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程项目更多>>
相关领域:电子电信兵器科学与技术军事自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇军事
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 4篇水声
  • 2篇信道
  • 2篇信道估计
  • 2篇压缩感知
  • 2篇水声目标
  • 2篇估计方法
  • 2篇感知
  • 1篇倒谱
  • 1篇动态纹理
  • 1篇堆栈
  • 1篇信号
  • 1篇压缩采样
  • 1篇窄带
  • 1篇窄带干扰
  • 1篇正交匹配追踪
  • 1篇正交频分
  • 1篇正交频分复用
  • 1篇直接序列扩频
  • 1篇直接序列扩频...
  • 1篇直扩

机构

  • 7篇江苏科技大学
  • 1篇南京理工大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 7篇王彪
  • 2篇李超
  • 2篇陈艳
  • 2篇戴跃伟
  • 1篇刘光杰
  • 1篇魏雪云
  • 1篇黄海宁
  • 1篇夏捷
  • 1篇曾庆军
  • 1篇李宇
  • 1篇孙晓雯
  • 1篇汪彩霞

传媒

  • 1篇声学学报
  • 1篇兵工学报
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇信号处理
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 4篇2013
  • 1篇2012
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种有效的水下目标运动分析算法与仿真研究被引量:1
2012年
研究了基于纯方位观测的水下目标运动分析(TMA)原理及方法,针对常用粒子滤波算法在水下目标运动分析中存在的后验概率选择问题及粒子退化现象,通过分析问题产生的原因,提出了一种基于改进粒子滤波算法的水下目标运动分析方法。该算法首先结合了扩展卡尔曼滤波与粒子滤波算法(EKF-PF)各自的优势,同时考虑到粒子退化现象,并将马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)应用于EKF-PF算法中。与传统粒子滤波算法相比较,该算法不仅提高了重要性密度函数准确度,同时还克服了粒子退化问题,而且对重采样带来的采样枯竭也有很好的抑制作用。通过仿真实验表明该算法有效,且估计精度有较大的提高。
王彪曾庆军夏捷
关键词:纯方位目标运动分析粒子滤波
基于压缩感知的稀疏信道估计方法被引量:2
2013年
针对OFDM系统中传统最小二乘(LS)信道估计方法需要大量导频估计精度却不高的问题,提出基于压缩采样匹配追踪(CoSaMP)的压缩感知信道估计新方法。利用发送信号,接收信号和信道的频域关系建立基于压缩感知的数学模型,再采用CoSaMP算法对信道进行重构。仿真结果表明,与LS算法相比,基于CoSaMP的压缩信道估计方法能利用少量的导频信号达到与之相比拟的信道估计性能,提高了频谱利用率;与现有压缩感知信道估计算法(基追踪(BP)与正交匹配追踪(OMP)相比,在使用相同导频数目条件下,具有更好的信道估计性能和更低的计算复杂度。
陈艳王彪
关键词:正交频分复用信道估计压缩感知基追踪正交匹配追踪
基于空域压缩采样的水声目标DOA估计方法被引量:7
2013年
在空域存在稀疏观测约束条件下,传统的水声目标方位DOA估计方法在水下无人航行器等小型平台的应用中往往精度低或者失效。针对这一问题,提出了一种基于空域压缩采样的水声目标DOA估计方法。该方法通过建立水下目标的空域稀疏模型,对水下目标在空域进行压缩采样,并利用联合稀疏重构实现水下目标的DOA估计。仿真实验表明:与传统方法相比,该方法在较少阵元、较小阵列间隔和较少快拍下估计精度相对提高;而在较低信噪比下估计成功率能够提高50%以上,均方误差也能降低到0.2°以下。
王彪李超戴跃伟
基于堆栈降噪自动编码模型的动态纹理分类方法被引量:2
2015年
针对以往动态场景分类中需要手动提取动态特征描述符以及特征维数过高的问题,提出利用深度学习网络模型进行动态纹理特征的提取。首先利用慢特征分析法(SFA)预先学习每个视频序列的动态特征,将该特征作为深度学习网络模型的输入数据进行学习,进一步得到信号的高级表示,深度网络模型选用堆栈降噪自动编码模型,最后用SVM分类法对其进行分类。实验证明该方法所提取的特征维数低,并且能够有效地表示动态纹理。
汪彩霞魏雪云王彪
一种快速水声目标波达方向估计方法被引量:7
2014年
以基追踪为重构算法的水声目标波达方向估计方法在实际的应用中往往运算速度较慢,针对这一问题,在分析水声目标空间稀疏特性的基础上,结合压缩感知理论框架下波达方向估计的特点,提出一种快速水声目标波达方向估计方法。该方法通过逐步减小逼近参数的方式来得到l_0范数最优解,实现水声目标信号的波达方向估计。通过计算机仿真从成功率、运算时间、分辨角度等多个方面与基追踪算法进行比较分析,实验表明:在成功率和分辨角度上所提出算法与基追踪算法性能相当,但运算时间却仅仅是基追踪算法的1/11。
王彪李超李宇黄海宁
关键词:波达方向估计水声目标估计方法计算机仿真
压缩采样匹配追踪在水声MIMO-OFDM信道估计的应用被引量:2
2013年
针对水声MIMO-OFDM系统,利用水声多径信道冲激响应的稀疏特性,提出一种基于压缩采样匹配追踪(Compressive Sampling Matching Pursuit,CoSaMP)的信道估计方法。该算法首先利用观测矩阵构建一个向量代替信道,然后采用匹配追踪思想确定这个向量的非零抽头系数位置,最后利用最小二乘法对非零抽头系数进行估计,通过对该向量的估计实现信道响应的估计。与传统最小二乘法(least square,LS)相比,信道估计性能得到很大的提高,与正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)相比,提高信道估计性能的同时,降低了计算复杂度。通过仿真分析,不但验证了该算法的有效性,还比较了该算法在不同通信系统中的信道估计性能。
王彪陈艳刘光杰戴跃伟
关键词:压缩感知信道估计
一种有效抑制窄带干扰的水声直扩信号检测方法研究被引量:4
2013年
针对高斯白噪声背景下的水声直扩信号检测无法抗窄带干扰的问题,提出了一种有效抑制窄带干扰的水声直扩信号检测方法,该方法采用自适应-倒谱联合检测原理,并针对倒谱的低噪声抑制力,提出了一种改进的倒谱检测方法,能够在有效消除窄带干扰的低信噪比情况下,提高水声直扩信号的捕获概率。在推导算法原理的基础上,通过仿真实验分析验证了该算法的性能。
王彪孙晓雯
关键词:直接序列扩频信号窄带干扰最小均方误差倒谱
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