陕西省自然科学基金(2011JM8011)
- 作品数：6 被引量：12H指数：2
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- 相关机构：西京学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程环境科学与工程更多>>
- 基于监督Isomap的步态识别方法被引量：3
- 2012年
- 由于步态图像的复杂性,使得很多维数约简方法不能有效地应用于步态识别中。等距特征映射(Iso-map)是一种很好的非线性维数约简算法,但在实际应用中该算法没有利用样本的类别信息,并存在泛化能力差的问题。在该算法的基础上,提出了一种新的监督Isomap算法,并应用于步态识别中。该方法不但具有Isomap算法的特性,而且能对新样本进行低维映射。在真实的三个步态图像数据库上的实验结果表明,该方法对步态识别是有效而可行的。
- 张善文张传雷
- 关键词：步态识别维数约简ISOMAP算法
- 监督最大差伸展算法及其在步态识别中的应用
- 2012年
- 在步态识别过程中影响步态识别性能的因素很多。为了提高步态识别率,在最大差异伸展(MVU)算法的基础上,提出了一种监督MVU算法并应用于步态图像识别中。该方法能够通过线性变换找到一个最佳子空间,使不同子流形数据更分散、同一流形数据更紧密。由真实的步态图像数据库上的实验结果证实了所提出算法的有效性和可行性。
- 王旭启张善文
- 关键词：步态识别维数约简
- 基于最大最小判别映射的煤矿井下人员身份鉴别方法被引量：6
- 2013年
- 针对井下复杂受限环境下人脸、虹膜、指纹和掌纹等常常比较模糊,从而使得基于这些生物特征的井下人员身份识别率不高问题。在Warshall算法和最大最小判别准则的基础上,提出了一种最大最小判别映射的步态识别方法。该方法利用Warshall算法快速得到数据的类别关系,由此构建类内和类间散度矩阵。与经典的步态识别方法相比,该方法充分利用了数据的局部信息和类别信息,使得数据降维后在低维空间同类样本之间的距离减小,而异类样本之间的距离增大。与经典的监督子空间维数约简方法相比,该方法在构建类内和类间散度矩阵时不需要判别数据的类别信息,能够提高算法的性能。在真实步态数据库上进行了一系列实验。实验结果表明,利用该方法进行基于步态的煤矿井下人员身份鉴别是有效可行的。
- 张善文张传雷黄文准
- 关键词：WARSHALL算法
- 基于改进的局部敏感判别分析的步态识别方法
- 2012年
- 相对于人脸和指纹等广泛使用的生物特征识别手段而言,步态识别是一种相对新的非接触式的身份识别方法。提出了一种基于改进的局部敏感判别分析的步态识别方法。在真实的步态数据库上的实验结果表明,提出的步态识别方法是有效可行的。
- 张善文巨春飞
- 关键词：生物特征步态识别
- 基于监督局部映射的煤矿井下人员身份鉴别方法被引量：1
- 2012年
- 为提高煤矿井下人员身份识别率,在局部保持投影(LPP)算法的基础上,提出监督局部映射(SLP)算法。该方法充分利用数据的局部和非局部信息及类别信息,对数据进行维数约简,使特征空间同类数据间的距离更小,不同类数据间的距离更大。该方法能够克服煤矿井下艰苦、空间受限环境中人脸、虹膜和指纹识别率不高的问题。在真实步态数据库上的实验结果表明,基于步态的煤矿井下人员身份鉴别是可行的。
- 张善文黄文准张传雷
- 关键词：煤矿井下身份鉴别步态识别
- 基于判别映射分析的植物叶片分类方法被引量：2
- 2013年
- 流形学习的一个目标是寻找一个映射,使得邻域内不同类数据点之间的边界最大化。观察数据点映射后在子空间内使得同类数据点更聚集,而不同类数据点更分类。基于这个目标,提出了一种判别映射分析的算法,并将其应用于叶片分类中,该算法能够得到数据较优的判别分类特征,适用于样本分类。在瑞典植物叶片数据库上进行了试验验证,结果表明该方法是有效可行的。
- 王献锋王旭启张传雷
- 关键词：流形学习
