江苏省科技支撑计划项目(BE2009663)
- 作品数：8 被引量：29H指数：4
- 相关作者：胡伍生聂红林王浩袁孝张金华更多>>
- 相关机构：东南大学北京城建勘测设计研究院有限责任公司更多>>
- 发文基金：江苏省科技支撑计划项目国家高技术研究发展计划江苏省测绘科研项目更多>>
- 相关领域：天文地球交通运输工程建筑科学理学更多>>
- 基于数字图像处理技术的城墙裂缝变形监测研究被引量：4
- 2012年
- 为了改变传统的变形监测方法存在的费工、费时与危险等弊端,将数字图像处理技术应用于变形监测是一种行之有效的方法。通过对南京明城墙裂缝变形监测图像进行创新的像素标定以及灰度转换等一系列巧妙的图像处理后,获得了裂缝的变形值。实验结果表明,基于数字图像处理技术的变形监测方法,不仅具有较高的精度和可操作性,而且与传统测量方法相比能够显著提高工作效率,对裂缝的定量化变形监测实现非接触式无损测量的目标具有重要的意义。
- 聂红林胡伍生
- 关键词：数字图像处理裂缝
- 基于BP神经网络技术的区域短期地震预测模型研究被引量：9
- 2012年
- 地震预测是一个世界性科学难题,特别是短期与临震预测的水平与社会需求相距甚远。论文在详细分析研究地震数据特征以及常规地震预测方法的基础上,提出了一种可以实现地震震级量化预测的新方法,此方法通过解算出地震参数和天文时变参数并建立地震预测模型,对未来预测周期内发生的最大地震震级进行量化预测。本文以实验区域为研究对象并选取6个月为预测周期,采用线性回归分析方法和常规BP神经网络方法进行研究。经回溯检验,其地震震级预测中误差分别为±0.78级和±0.61级,精度均有待提高。经过总结上述两种方法的优缺点,创新的提出了基于线性回归与神经网络技术的地震预测融合模型,回溯检验结果表明,融合模型的震级预测中误差为±0.41级,地震预测效果显著提高。
- 聂红林袁孝胡伍生张金华王浩
- 关键词：BP神经网络天文因素
- 高速公路路基沉降预测的神经网络模型被引量：2
- 2012年
- 软土地基的沉降控制是保证高速公路建设质量的一个关键技术。论文主要介绍了一个对高速公路路基沉降进行预测的神经网络模型。对神经网络的BP算法进行了改进,提高了BP算法的学习收敛速度和网络性能的稳定性。神经网络法预测路基沉降的难点之一是合适的训练样本构造问题,论文提出了新颖独特的"训练样本"构造方法,且应用效果良好。利用路基沉降量实测资料直接建模,采用BP网络计算的改进算法,可较为准确地预测大约4个月之后的沉降量,预测值与实测值吻合较好。
- 姚云逸吴军胡伍生
- 关键词：软土地基沉降量
- 高压消声水罐变形监测中的精密测量技术探讨
- 2012年
- 在国内某研究所深海声纳测试厂房内部无控制网的情况下,利用精密工程测量的手段和方法,对产生了较大变形的高压消声水罐的精密测量,经过对变形监测数据的分析,得到了罐盖各变形监测点的实际变形值,并提出了相应的解决方案,最终实现了高压消声水罐的正常运转。
- 聂红林胡伍生
- 融合BP神经网络的组合模型地铁结构变形预测被引量：5
- 2021年
- 基于误差平方和最小准则构建回归分析模型和时间序列模型的组合模型,采用BP(black propagation)神经网络优化其组合模型的预测结果,最终获得信息最大化的预测结果。将此方法应用于南京地铁某号线自动化监测,结果显示其预测精度高于任何单一模型,预测精度得到有效提升。
- 傅湘萍王西地
- 关键词：时间序列模型BP神经网络
- 模型误差补偿的神经网络方法研究被引量：8
- 2010年
- 本文首先介绍了模型误差补偿的传统方法,附加系统参数法和最小二乘配置法。然后,介绍了神经网络BP算法以及模型误差补偿的神经网络模型结构。论述了神经网络BP改进算法(简称H-BP算法)的思想及其补偿模型误差的原理,并列出了H-BP算法的具体计算步骤。结合一个工程实例,与附加系统参数法和最小二乘配置法等传统补偿方法进行了比较,模型误差补偿的神经网络方法效果更好一些。最后,得出了一些有益的结论。
- 胡伍生张志伟
- 关键词：误差补偿神经网络BP算法
- 基于JSCORS的区域电离层时空特征分析
- 2011年
- 本文利用JSCORS中心提供的连续两天的GPS观测数据,以及现有的提取垂直电离层延迟改正VTEC的软件,采用格网技术和常规单层VTEC模型,内插计算出区域格网的时空数据,对所得数据进行处理分析,得出了江苏南京附近大气层中电离层较为明显的特征。文章总结了该区域电离层的时空变化特征,为后续研究电离层更加细化的特征及其在各方面的应用等提供了依据。
- 孙洪飞马志军胡伍生
- 关键词：CORS电离层延迟改正VTEC模型格网
- 基于广播星历和神经网络的GPS卫星坐标计算方法被引量：1
- 2012年
- 通过在开普勒轨道模型中加入神经网络算法,得到一种全新的卫星坐标计算的混合模型:基于广播星历和神经网络混合模型,从而提高了利用广播星历计算卫星坐标的精度。计算结果表明:混合模型较传统的开普勒轨道模型在X、Y、Z3个方向上卫星坐标计算的精度提高了约10%。
- 李剑锋胡伍生
- 关键词：广播星历神经网络混合模型
