国家自然科学基金(60602056)
- 作品数：19 被引量：137H指数：8
- 相关作者：赵永强潘泉程咏梅魏坤张洪才更多>>
- 相关机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
- 基于张量的平稳小波变换红外图像去噪被引量：12
- 2009年
- 提出了一种基于张量的平稳小波变换红外图像去噪方法。采用平稳小波对噪声红外图像进行分解,保持低频近似图像不变,将所有尺度上的水平、垂直和对角方向的高频细节图像组合为一个立方体,形成三阶张量,通过多线性代数方法估计信号小波系数,这种处理方式没有破坏小波系数之间的固有空间关系,同时考虑到了尺度间和尺度内小波系数的相关性,优于传统的基于线性最小均方误差的信号小波系数估计算法,最后由低频近似图像与估计的高频细节图像通过平稳小波逆变换得到去噪图像。实验结果表明,该方法在性能指标和视觉质量上优于传统的平稳小波域最小均方误关去噪算法,为小波系数的较准确估计提供了一种全新思路。
- 高仕博程咏梅赵永强潘泉魏坤
- 关键词：图像处理红外图像去噪平稳小波变换多线性代数
- 基于均值漂移和粒子滤波的红外目标跟踪被引量：21
- 2008年
- 为了提高红外目标跟踪的准确性和稳健性,提出了基于均值漂移(mean shift)和粒子滤波(PF)相结合的红外目标跟踪方法。在PF理论框架下,使用均值漂移为一种迭代模式寻找过程,对随机粒子样本进行重新分配,使粒子向目标状态的最大后验核密度估计方向移动,在均值漂移迭代过程中对样本权值进行更新。红外目标的状态后验概率分布用重新分配的加权随机样本集表示,对随机样本集使用PF算法实现红外目标运动的跟踪。实验结果表明,和一般PF和均值漂移相比,本文方法具有优越性和更强的稳健性。
- 魏坤赵永强潘泉张洪才
- 关键词：均值漂移核密度估计红外目标跟踪
- 一种改进相似度量的红外目标跟踪算法被引量：2
- 2008年
- 针对红外目标成像特点,提出了一种简单易行、鲁棒性强的目标跟踪算法.在对原始算法中的核心部分相似度量函数进行理论分析的基础上,新算法给出了两点改进:一是利用动态聚类思想对相似度量函数中匹配样本增加动态权值,提高了模型图像和目标图像样本间匹配准确度,二是增加了模型图像和目标图像像素点邻域信息,进一步增强跟踪算法鲁棒性.实验仿真表明,新建算法能对复杂场景下的红外目标进行较好跟踪,证实了跟踪算法的可行性和有效性.
- 魏坤赵永强潘泉张洪才
- 关键词：核函数相似度量核密度估计红外目标跟踪
- 基于遗传LM算法的涂层目标光谱偏振BRDF建模分析被引量：7
- 2010年
- 通过比较测量方法测量得到绿漆涂层木板探测目标在400~720 nm的光谱偏振二向反射分布函数值,从获得的户外试验测量数据入手,分析与探测角、波长之间的关系,通过有限探测条件得到的光谱偏振二向反射分布函数值（BRDF）建立光谱偏振BRDF模型,来描述探测目标的偏振二向反射特性。其中利用基于小面元的模型建立光谱偏振BRDF模型,利用遗传算法和Levenberg-Marquardt（LM）算法相结合的优化算法来获得非线性模型参数。仿真实验结果表明采用的遗传LM优化算法具有较好的性能,能较快较准确得到非线性的模型参数。真实实验数据证明了基于小面元模型的正确性,表明光谱偏振二向反射分布函数建模方法结果的可靠性。最后与绿漆涂层铁板目标的模型反演参数进行比较得出：2种不同材质、相同颜色涂层的目标,具有较为接近的折射率,其较小差别可以理解为由涂层的厚度、均匀程度的不同导致,而非不同的材质所引起。
- 陈超赵永强罗丽潘泉程咏梅王凯
- 基于偏振光谱BRDF图像的物质分类被引量：8
- 2010年
- 提出一种基于偏振光谱二向反射分布函数图像的物质自动分类方法,该方法主要选择偏振光谱二向反射分布函数信息作为新的特征用于物质自动分类.采用支撑向量机的分类方法对不同的天气条件(晴天、多云、阴天)下处于杂乱的自然草地背景环境中的典型目标进行分类,最后比较三种不同特征选择对于分类准确度的影响.采取三种不同的特征选取方法,分别为采用单一的光谱特征、偏振光谱特征及偏振光谱二向反射分布函数特征.最后通过实验得出:将偏振光谱二向反射分布函数作为分类特征在三种不同的天气情况下,分类准确度都较高,特别是在阴天天气条件下,分类准确度明显高于其它两种特征选择.即使是在阴天低照度下的场景中,当不同目标和背景之间的灰度很接近时,采用本文方法也能准确的进行自动分类.
- 陈超赵永强程咏梅潘泉罗丽
- 关键词：偏振光谱支撑矢量机
- 基于模糊聚类和证据理论的光谱偏振图像分类被引量：7
- 2007年
- 为了将光谱偏振信息用于物质分类,提出了一种无监督聚类融合算法.算法结合偏振信息的特性,首先对Stokes参量中的非偏振光强参量、线偏振度参量、偏振角参量进行无监督模糊c均值聚类(FuzzyC-mean,FCM),利用目标表面的偏振特性以及聚类结果分配置信指派,然后对这些置信指派进行加权融合.仿真实验表明了算法的有效性.
- 王道荣赵永强潘泉
- 关键词：无监督分类模糊聚类D-S理论
- 背景偏振光谱二向反射分布函数建模分析被引量：8
- 2009年
- 通过分析偏振二向反射分布函数(BRDF)与实验探测角、波长间的关系,提出偏振度分量的多项式模型来定量化描述偏振度分量;强度分量采用现有的半经验模型,在可见光范围内(400～720nm)实现偏振光谱BRDF建模,并将模型输出的结果和实验测量值进行分析比较。结果表明,对于土壤等各向性质较为均匀的背景,采用本文模型能较好地达到精度要求,因而可以将有限实验观测条件下测量得到的少数偏振光谱BRDF扩展到2π空间范围内,得到任意入射及观测条件下的偏振光谱BRDF值,且具有简单、计算量小等优点。
- 陈超赵永强程咏梅潘泉杨铁恒
- 基于多时相红外图像探测浅层地下目标被引量：2
- 2009年
- 因浅层地下目标的存在引起地表红外图像随时间变化,通过多时相红外图像探测了地下目标.针对部分红外图像中的曝光噪声等干扰会造成多时相红外图像自动选取的困难,提出了基于核小成分分析的多时相去噪方法,自动获得效果良好的图像;然后采用基于空间和时相变化信息约束的多时相模糊核聚类算法对去噪后的多时相红外图像进行分类,其中引入了时相信息指数,对时相权重因子进行修正;最后由分类结果给出符合逻辑的地下目标的位置及大致种类数,并由地下目标的红外成像机理初步给出地下目标的大体物理性质,为利用热红外图像探测地下目标提供了一些有意义的研究.
- 高仕博程咏梅赵永强魏坤潘泉
- 关键词：红外探测
- 利用KPCA特征提取的Adaboost红外目标检测被引量：7
- 2011年
- 针对传统红外目标检测算法中存在的不足,提出了一种基于核主成分分析(KPCA)特征提取的Adaboost分类器红外目标检测算法。首先,采用KPCA对目标训练样本进行特征提取,将背景训练样本和待检测样本在概率核空间中向目标样本特征量投影作为它们的特征量;然后,用目标和背景样本特征来训练Adaboost分类器;最后,用此分类器对待检测样本的特征量进行目标检测,并对比分析了支持向量机(SVM)和二次相关滤波器(QCF)的检测算法性能。实验表明,该方法能实现对红外目标较为鲁棒和准确的检测,并且算法中的参数设定具有一定的自适应性。
- 吴燕茹程咏梅赵永强高仕博魏坤
- 关键词：红外目标检测核主成分分析ADABOOST分类器
- 一种基于纹理特征的红外成像目标跟踪方法被引量：13
- 2007年
- 提出了一种基于LBP(Local Binary Pattern)纹理特征的红外成像目标跟踪方法,将LBP纹理特征集成到了核跟踪方法中.根据目标各区域对背景的区分能力不同,提出了目标各区域置信度的评价方法,用基于区域置信度及空间距离核加权的LBP特征概率密度函数,构造了目标及候选目标的特征模型.通过相似性度量,利用均值漂移方法实现了基于纹理特征的红外成像目标跟踪.实验结果验证了该算法在红外成像目标跟踪中较基于灰度的均值漂移跟踪算法更为鲁棒.
- 王永忠赵春晖梁彦潘泉赵永强程咏梅
- 关键词：均值漂移
