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国家自然科学基金(51078044)

作品数：6 被引量：42H指数：3
相关作者：黄中祥况爱武况群张生陈霞更多>>
相关机构：长沙理工大学重庆交通大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金长沙理工大学公路工程省部共建教育部重点实验室开放基金更多>>
相关领域：交通运输工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇交通运输工程

主题

  • 3篇用户均衡
  • 2篇网络
  • 1篇道路网
  • 1篇道路网络
  • 1篇等式
  • 1篇调度
  • 1篇对数正态分布
  • 1篇多用户
  • 1篇遗传算法
  • 1篇用户
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时刻表
  • 1篇随机用户均衡
  • 1篇线网
  • 1篇线网结构
  • 1篇协同调度
  • 1篇路网
  • 1篇门控
  • 1篇目标函数

机构

  • 6篇长沙理工大学
  • 1篇重庆交通大学

作者

  • 5篇黄中祥
  • 4篇况爱武
  • 1篇张生
  • 1篇范文婷
  • 1篇蔡建荣
  • 1篇杨飞武
  • 1篇况群
  • 1篇蒋雄
  • 1篇陈霞

传媒

  • 2篇系统工程
  • 2篇交通科学与工...
  • 1篇公路与汽运
  • 1篇西南交通大学...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2013
  • 3篇2011
  • 1篇2010
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
随机需求道路网络出行时间可靠性评估方法被引量：12
2011年
为提高不确定路网可靠性评估的合理性,设需求服从对数正态分布,假定出行者在随机需求作用下能够达到确定性用户均衡,运用路径算法获得流量,根据BPR(bureau of public roads)型路段特性函数以及对数正态分布的概率特性,给出了路径出行时间的随机分布,以此为基础建立了路径及OD对出行时间可靠性评估模型.用数值算例验证了评估方法的可行性,分析结果表明该方法能够合理评价需求及其波动程度、路径之间的相关程度对出行时间可靠性的影响.
况爱武黄中祥况群
关键词：出行时间可靠性路网对数正态分布用户均衡
基于深度学习的短时交通流预测模型被引量：16
2020年
针对现有交通流短时预测模型在描述交通流时空特征能力较弱的问题,提出了一种卷积神经网络和门控循环单元神经网络相结合的深度神经网络预测模型。该模型利用卷积神经网络提取短时交通流数据的空间特征,并将结果输入到门控循环单元神经网络中,挖掘短时交通流数据的时间特征。以加州交通局绩效评估系统的交通流数据为例,对该模型进行训练,验证该模型的准确性。试验结果表明:与现有的模型相比,该模型具有更好的预测性能,其平均绝对百分误差显著减少,可为交通管理与控制提供有效依据。
卢生巧黄中祥
关键词：卷积神经网络
降级路网出行时间可变性仿真分析被引量：2
2011年
为研究降级路网出行时间的不确定性,用OD对出行时间标准差度量出行时间的可变性.假定路段容量服从Beta分布,根据容量均值及方差建立了Beta分布参数估计模型,基于Monte Carlo仿真技术,构建了路网出行时间可变性分析方法.在该分析方法中,用户均衡交通分配用于求解各容量状态下的OD对出行时间.数例仿真结果表明:在随机供给作用下,OD对出行时间随机变化,并具有明显的长尾特征;OD对出行时间可变性与出行时间均值之间存在很强的相关性;容量波动程度对出行时间可变性影响显著,控制容量的波动程度能有效减小出行时间的不确定性.
况爱武黄中祥
关键词：BETA分布用户均衡MONTE
ATIS影响下基于广义出行负效用的随机分配被引量：9
2010年
考虑先进的出行信息系统(ATIS)对出行者路径选择行为的影响,提出了一种混合随机用户均衡交通分配模型。将出行者划分为"有ATIS接收装置"和"无ATIS接收装置"两类,两类出行者均以随机方式选择出行路径,路径选择准则为广义出行负效用最小,广义出行负效用定义为出行时间、出行费用和出行时间可靠性的线性组合。利用混合网络随机用户均衡建模理论,建立了ATIS影响下基于广义出行负效用的随机型分配变分不等式模型,基于二次加权平均方法设计了求解模型的启发式算法。通过一个简单算例验证了文中所构建的模型和算法,并获得了一些重要的结论。
况爱武黄中祥张生
关键词：随机用户均衡变分不等式
基于线网结构的公交协同调度时刻表模型被引量：2
2011年
为提高城市公交服务水平和效率,基于复杂网络理论对公交线网协同调度问题开展研究。通过构建公交线网协同调度换乘复杂网络,以路网换乘点换乘车辆数最大作为优化目标,从路网结构层面提出换乘点换乘权重系数,建立时刻表模型。针对模型的特点,设计了基于遗传算法的求解方法,用算例验证了模型和算法的有效性。
陈霞黄中祥况爱武范文婷
关键词：协同调度公交时刻表遗传算法
出行成本驱动的客运加权复杂网络演化被引量：1
2013年
分析了客运系统的复杂网络特性,建立了成本驱动下的加权网络演化模型,将复杂网络特性与交通行为概率模型相结合进行研究,从乘客出行成本驱动下的选择行为来揭示客运网络的形成机制和演变规律,揭示经济成本因素对客运网络的影响。
蒋雄蔡建荣杨飞武
关键词：客运交通系统加权网络目标函数
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