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辽宁省高校创新团队支持计划(2008T086)

作品数：1 被引量：7H指数：1
相关作者：张飞霍志国方书山刘文生更多>>
相关机构：辽宁工程技术大学更多>>
发文基金：辽宁省高校创新团队支持计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇地表下沉
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇粒子群
  • 1篇PSO-BP
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇辽宁工程技术...

作者

  • 1篇刘文生
  • 1篇方书山
  • 1篇霍志国
  • 1篇张飞

传媒

  • 1篇测绘科学

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
地表下沉系数选取的LWPSO-BP方法研究被引量：7
2011年
针对BP神经网络自身收敛速度慢、容易陷入局部极小点的缺点,本文以线性下降惯性权重粒子群优化算法(LWPSO)为前处理器,优化BP网络的权值和阈值,利用实测资料数据,建立LWPSO-BP的地表下沉系数预计模型,并同普通BP模型预计结果对比。结果表明:LWPSO-BP神经网络不仅训练速度快,而且预测精度明显提高,该模型对地表下沉系数选取具有一定的应用价值。
张飞刘文生霍志国方书山
关键词：粒子群BP神经网络
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