2024年8月18日
星期日
|
欢迎来到南京江宁区图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
辽宁省高校创新团队支持计划(2008T086)
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
相关作者:
张飞
霍志国
方书山
刘文生
更多>>
相关机构:
辽宁工程技术大学
更多>>
发文基金:
辽宁省高校创新团队支持计划
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
矿业工程
更多>>
相关作品
相关人物
相关机构
相关资助
相关领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
矿业工程
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
地表下沉
1篇
神经网
1篇
神经网络
1篇
子群
1篇
网络
1篇
粒子群
1篇
PSO-BP
1篇
BP神经
1篇
BP神经网
1篇
BP神经网络
机构
1篇
辽宁工程技术...
作者
1篇
刘文生
1篇
方书山
1篇
霍志国
1篇
张飞
传媒
1篇
测绘科学
年份
1篇
2011
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
地表下沉系数选取的LWPSO-BP方法研究
被引量:7
2011年
针对BP神经网络自身收敛速度慢、容易陷入局部极小点的缺点,本文以线性下降惯性权重粒子群优化算法(LWPSO)为前处理器,优化BP网络的权值和阈值,利用实测资料数据,建立LWPSO-BP的地表下沉系数预计模型,并同普通BP模型预计结果对比。结果表明:LWPSO-BP神经网络不仅训练速度快,而且预测精度明显提高,该模型对地表下沉系数选取具有一定的应用价值。
张飞
刘文生
霍志国
方书山
关键词:
粒子群
BP神经网络
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张