中国博士后科学基金(2013M531784)
- 作品数：4 被引量：26H指数：2
- 相关作者：任剑郭海燕高阳周向红胡春华更多>>
- 相关机构：湖南商学院中南大学湖南大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金教育部人文社会科学研究基金湖南省哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学理学更多>>
- 基于余弦贴近度与群体共识度的正态云多准则群决策方法被引量：4
- 2017年
- 对于正态云多准则群决策问题,提出一种基于余弦贴近度与群体共识度的决策方法.将各专家的正态云决策矩阵转化为泛型正态随机决策矩阵,利用正态云的线性组合方法,计算出线性加权泛型正态随机变量.基于理想方案,求得各专家认为各方案的余弦相似度、余弦贴近度和排序结果.通过群体共识度,判断专家们决策意见的一致性程度,求得各方案的加权的余弦相似度、余弦贴近度,并得到最终排序.最后,通过算例验证了所提出方法的可行性和有效性.
- 任剑王坚强胡春华
- 关键词：正态云
- 区间值模糊随机多准则决策方法
- 2015年
- 针对不完全信息的区间值模糊随机多准则决策问题,提出了两种求解方法。第一种方法利用离差最大化构建区间参数线性规划,通过区间数运算法则和定位规划求得最优准则权重向量、状态集结值区间决策矩阵与期望值区间决策矩阵,根据决策者风险偏好水平得到各方案的期望集结值从而确定排序。第二种方法将区间值模糊数决策矩阵转化为直觉模糊数决策矩阵,利用不完全的准则权重,通过规划模型求解,获取各方案在各自然状态下的加权记分函数值与加权精确函数值的区间,利用不完全的状态概率,得到各方案的记分函数期望值与精确函数期望值的区间,根据决策者风险偏好水平,求得各方案的记分函数与精确函数的期望集结值,进而确定方案的排序结果。算例分析验证了两种方法的有效性和可行性。
- 任剑
- 关键词：不完全信息记分函数
- 政府补贴下的再制造逆向物流多目标选址模型及算法被引量：22
- 2015年
- 考虑政府行为对再制造逆向物流的影响,本文通过对社会成本、经济成本和回收收入的优化,构建一个多周期多目标的动态混合整数规划模型.在模型中对政府补贴行为进行定量描述,其补贴大小与实际回收率、规定回收率以及单位补贴等相关,以及据此设计多目标粒子群算法对模型进行求解.通过仿真实例,验证模型的有效性和算法的可行性,并对政府补贴参数进行了灵敏度分析.
- 周向红高阳任剑郭海燕
- 关键词：再制造逆向物流政府补贴多目标粒子群算法
- 基于累积前景理论的区间值模糊随机多准则决策
- 2013年
- 针对准则权重与状态概率为区间数且准则值为区间值模糊随机变量的多准则决策问题,提出一种基于累积前景理论的解决方法,以城市公交线网优化为例进行了分析。
- 任剑王四春熊曙初
- 关键词：多准则决策
