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中央高校基本科研业务费专项资金(2011CXY068)

作品数:1 被引量:12H指数:1
相关作者:贾家磊孟婧张毅李梦捷马曾虎更多>>
相关机构:中国地质大学(北京)更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇油田
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇改进BP神经...
  • 1篇测井

机构

  • 1篇中国地质大学...

作者

  • 1篇王彦春
  • 1篇贾凌霄
  • 1篇马曾虎
  • 1篇李梦捷
  • 1篇张毅
  • 1篇孟婧
  • 1篇贾家磊

传媒

  • 1篇工程地球物理...

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
改进BP神经网络在裂缝预测中的应用被引量:12
2012年
常规基于线性的测井计算方法不能很好地表征复杂的裂缝系统,而现有的成像测井技术虽然分辨率高,能较好地记录裂缝特征,但其成本高,实用性不强。因此,本文首先研究了改进BP(Back Propagation)神经网络算法,极大地提升了BP神经网络算法的收敛速度和全局收缩能力,然后将该算法引入到裂缝预测中,使利用常规测井曲线就能较好地达到预测裂缝的目的。结合实际的生产资料进行了效果分析,结果表明,对常规测井资料应用神经网络技术能较好地识别裂缝。
贾凌霄贾家磊张毅马曾虎李梦捷孟婧王彦春
关键词:改进BP神经网络测井
共1页<1>
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