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广东省科技攻关计划(2012B020301006)

作品数:3 被引量:11H指数:3
相关作者:张姿丽王晓明蒋锋陈青春刘鹏飞更多>>
相关机构:仲恺农业工程学院更多>>
发文基金:广东省科技攻关计划更多>>
相关领域:农业科学生物学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇农业科学
  • 1篇生物学

主题

  • 2篇玉米
  • 2篇甜玉米
  • 1篇叶面
  • 1篇叶面积
  • 1篇叶面积指数
  • 1篇株高
  • 1篇茎粗
  • 1篇光谱
  • 1篇光谱参数
  • 1篇光谱仪
  • 1篇PLANT_...
  • 1篇POTASS...
  • 1篇QTL
  • 1篇QTL定位
  • 1篇SPECTR...
  • 1篇SPECTR...
  • 1篇
  • 1篇GROWTH
  • 1篇MONITO...

机构

  • 3篇仲恺农业工程...

作者

  • 3篇刘鹏飞
  • 3篇陈青春
  • 3篇蒋锋
  • 3篇王晓明
  • 3篇张姿丽
  • 2篇林欢
  • 1篇张媛

传媒

  • 1篇河南农业科学
  • 1篇湖北农业科学
  • 1篇Agricu...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于CGMD302光谱仪的甜玉米生长发育指标监测研究被引量:5
2013年
为了明确甜玉米不同生育期生长发育指标与光谱仪冠层光谱参数的定量关系,进而为甜玉米生长指标快速监测提供决策依据,开展了正甜68不同施钾水平的田间试验,于拔节期、大喇叭口期以及抽雄期利用CGMD302光谱仪采集玉米冠层光谱反射率,并同步测定各处理茎粗、叶面积指数(LAI),研究各光谱参数与生长指标之间的关系。结果表明,归一化植被指数(NDVI)与茎粗和LAI呈正相关关系,而比值植被指数(RVI)与茎粗和LAI呈负相关关系。经检验,基于NDVI和RVI构建的单个时期监测模型可以有效地反演甜玉米茎粗和LAI,模型检验结果良好,预测精度均在0.9以上,均方根误差均小于10%,平均相对误差均小于5%。
陈青春蒋锋林欢张姿丽刘鹏飞王晓明
关键词:甜玉米光谱参数茎粗叶面积指数
甜玉米株高的QTL定位被引量:4
2013年
选用株高有显著差异的甜玉米自交系T19和T7为亲本配制杂交组合,以232个F2单株为作图群体,用复合区间作图法在玉米全基因组上检测株高QTL。结果显示,共检测到3个株高QTLs,分别位于第4、9染色体上。其中,在第9染色体上检测到1个株高QTL,为qPH-9-1,其加性效应为-7.53,对表型的贡献率为15.8%;在第4染色体上检测到2个株高QTLs,分别为qPH-4-1、qPH-4-2,其加性效应分别为-6.33和-6.75,对表型的贡献率分别为12.8%和14.5%。
陈青春刘鹏飞张姿丽林欢张媛王晓明蒋锋
关键词:甜玉米
Monitoring of Growth Parameters of Sweet Corn Using CGMD302 Spectrometer被引量:3
2015年
[Objective] This study aimed to clarify the quantitative relationships between growth parameters of sweet corn at different growth stages and canopy spectral indices,thus providing references for rapid monitoring of growth parameters of sweet corn.[Method] Based on field experiments of Zhengtian 68 under different potassium application levels,canopy spectral reflectance was collected using CGMD302 spectrometer at jointing stage,big bell mouth stage and tasseling stage,respectively;plant height,stem diameter,and leaf area index(LAI) were measured,to investigate the relationships between various growth parameters and spectral indices.[Result] Normalized difference vegetation index(NDVI) was positively correlated with stem diameter and LAI;ratio vegetation index(RVI) was negatively correlated with stem diameter and LAI.The single-stage monitoring models established based on NDVI and RVI could retrieve effectively stem diameter and LAI of sweet corn with the prediction accuracy of higher than 0.9,root mean square error(RMSE) of less than 10%,average relative error(RE) of less than 5%.[Conclusion] This study provided a technical basis for rapid monitoring of growth parameters of sweet corn.
陈青春张姿丽刘鹏飞王晓明蒋锋
关键词:SPECTRUMPOTASSIUM
共1页<1>
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