国家自然科学基金(11004086)
- 作品数：4 被引量：18H指数：3
- 相关作者：肖迟黄富荣马志国唐洁媛陈小龙更多>>
- 相关机构：暨南大学华南农业大学清华大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：理学机械工程更多>>
- 侧边抛磨单模光纤表面等离子体传感器的设计和优化被引量：4
- 2015年
- 光纤表面等离子体共振传感器具有体积小、抗电磁干扰,可以实现在线实时远距离检测的优点。为提高传感器的性能,建立了侧边抛磨光纤表面等离子体共振传感的物理模型,分别研究了侧边抛磨光纤的剩余厚度、银膜层的厚度对传感器的灵敏度、共振峰的深度和半高全宽等的影响。结果表明:光纤剩余厚度越小,表面等离子体共振现象越强;随银膜层的厚度增大,共振峰的宽度变宽,而传感器的灵敏度呈现非单调变化。通过综合表面等离子体共振传感器的折射率传感灵敏度和共振峰半高全宽,提出了质量因数作为传感器的优化指标,并最终得到最优化的设计方案为光纤剩余厚度为66.5μm,银膜的厚度为50nm,此时质量因数达到98.67。
- 冯信洁毛培玲陈小龙罗云瀚彭水华陈超英王芳唐洁媛余健辉张军卢惠辉陈哲
- 关键词：光纤传感器表面等离子体共振侧边抛磨光纤光谱灵敏度
- 红外光谱法与荧光光谱成像技术结合神经网络对正毛化橘红的快速鉴别被引量：7
- 2015年
- 为探究一种快速、可靠的化橘红检测方法,本实验分别采用傅里叶变换衰减全反射红外光谱法和荧光光谱成像技术结合多层感知器（MLP）神经网络所构建的模式识别方法,对化橘红进行鉴别,并对两种方法进行了比较。实验以81个正毛化橘红,37个其他品种橘红共118个样品为研究对象,采集所有样品的红外光谱和荧光光谱图像。根据光谱曲线中不同样品间的差异,取红外光谱中550-1800cm^-1区段范围内的光谱数据和荧光光谱曲线中的400~720nm区段的光谱数据进行分析,应用主成分分析法（PCA）对化橘红的光谱数据进行降维处理,再结合MLP神经网络对化橘红样品进行判别分析。实验中分别使用多元散射校正（MSC）、标准正态变量校正（SNV）、一阶导（FD）、二阶导（SD）以及Savitzky-Golay（SG）平滑数据预处理方法,并比较他们对鉴别模型的影响。分析结果表明：利用红外光谱法（FTIR/ATR）,经由Savitzky-Golay（SG）平滑预处理得到的数据,通过隐层函数为sigmoid的三层MLP模型,能够得到最优正毛化橘红识别率,其结果训练集和测试集的识别率都为100%;利用荧光光谱成像技术,由多元散射（MSC）预处理的结果是最理想的。经过预处理的数据,通过隐层函数为sigmoid函数的三层MLP模型,训练集识别率达到100%,测试集识别率达到96.7%。由此可见,衰减全反射红外光谱法（FTIR/ATR）和荧光光谱成像技术分别与MLP神经网络构建的识别模式,均可对化橘红的判别达到快速、可靠的效果。
- 潘莎莎黄富荣肖迟冼瑞仪马志国
- 关键词：化橘红
- 波长调制型表面等离子体共振的传感特性研究被引量：2
- 2014年
- 表面等离子体共振（SPR）光学传感器能实现生物医学的快速、无标记、高精度检测，是生物化学分析的重要方法。研制了基于波长调制型的Kretschmann结构表面等离子体共振（SPR）生物传感系统，研究了在体溶液传感方式下的传感性能。利用不同浓度的乙醇和乙二醇溶液进行体溶液传感测试。实验结果表明，在折射率低时共振波长对折射率变化响应的灵敏度低，但响应的线性度高；随着折射率增大，共振波长对折射率的响应变化的灵敏度提高。在1.4070～1.430 RIU折射率范围内，灵敏度高达11487 nm ＆#183; RIU -1。传感器的共振波长的稳定性为0.2138 nm ，可分辨最小折射率趋近10-6 RIU。所研制的波长调制型表面等离子共振传感器操作简单、灵敏度高、检测范围大，可实现浓度极低生物标记物的有效检测，在化学、生物传感领域有重要的应用。
- 罗云瀚徐梦云陈小龙唐洁媛王芳张怡龙何永红陈哲
- 关键词：表面等离子体共振生物检测折射率灵敏度
- 荧光光谱成像技术结合主成分分析与Fisher判别快速鉴别肉苁蓉被引量：5
- 2015年
- 为探究一种快速、可靠的肉苁蓉属中药材检测方法，实验采用荧光光谱成像技术结合模式识别方法对肉苁蓉属三种中药材：荒漠肉苁蓉、管花肉苁蓉和沙苁蓉进行鉴别研究。实验中发现肉苁蓉样品存在较显著的荧光特性，采集来自不同产地、不同批次以及不同超市购买的三种肉苁蓉属药材的40个样品的荧光光谱图像，对图像进行去噪、二值化处理后，根据光谱立方体绘制每个样本的光谱曲线，将所得450～680 nm 波段范围内的光谱数据作为鉴别分析的研究对象，应用主成分分析法（PCA）对三种肉苁蓉的光谱数据进行降维处理，再结合 Fisher 判别方法对三种肉苁蓉进行鉴别。分别比较多元散射校正（MSC）、标准正态变量校正变换（SNV）以及一阶微分（FD）三种数据预处理方法对鉴别模型的影响，并根据主成分的累积贡献率和主成分因子数对判别模型效果的影响对主成分因子数进行优化。分析结果表明：一阶微分预处理后提取前四个主成分进行 Fisher 判别的鉴别效果最佳，PCA 结合 Fisher 判别建立肉苁蓉属三种药材的判别模型原始判别的准确率达到100％，交叉验证的准确率达到95％。由此可见，利用荧光光谱成像技术结合主成分分析及 Fisher 判别对肉苁蓉属三种药材的鉴别分析是可行的，而且具有操作简便、快速、可靠等优点。
- 黎远鹏黄富荣董佳肖迟冼瑞仪马志国赵静
- 关键词：主成分分析FISHER肉苁蓉
