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黑龙江省自然科学基金(zjg0606-01)

作品数:2 被引量:23H指数:2
相关作者:万建赵春晖任龙涛更多>>
相关机构:哈尔滨工程大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇图像
  • 2篇二维EMD
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸图像
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像边缘
  • 1篇光照
  • 1篇RIESZ变...

机构

  • 2篇哈尔滨工程大...

作者

  • 2篇赵春晖
  • 2篇万建
  • 1篇任龙涛

传媒

  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇哈尔滨工程大...

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
二维EMD应用在图像边缘特征提取中的仿真研究被引量:15
2009年
图像边缘特征提取是图像处理理论和应用研究的主要内容之一,传统的特征提取方法简单易行,但提取的图像精度不高。为此,提出了一种基于二维EMD及Riesz变换的双重复合图像边缘特征提取方法。首先通过二维EMD将图像分解成多层IMF分量,然后利用Riesz变换的局部"高保真性",替代Hilbert变换进行各分量的局部特性分析,给出更高分辨率的图像边缘特征提取算法。最后,仿真分析验证了该算法的可行性和有效性。
万建任龙涛赵春晖
关键词:二维EMDRIESZ变换特征提取
基于二维EMD的人脸图像去光照方法研究被引量:9
2009年
去除光照影响是人脸图像增强和识别的关键技术.二维经验模态分解(2-D EMD)可根据图像特征自适应地将其分成多个尺度的分量,各分量重建可实现图像增强或去噪的功能.基于二维EMD的原理及特征,研究了2种新的人脸图像去光照算法,即基于原始图像的直接二维EMD重建和基于Lambert光照模型的对数二维EMD重建,并运用特征脸识别对去光照算法的效果进行了测试和比较分析.仿真结果表明,运用二维EMD重建可较好地去除人脸图像中的光照影响,而对数二维EMD重建算法相对具有更明显的稳健性和适用性.
万建许高凤赵春晖
关键词:二维EMD人脸识别
共1页<1>
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