安徽省高校省级自然科学研究项目(2005KJ094)
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 相关作者：叶明全宋念东胡学钢伍长荣更多>>
- 相关机构：皖南医学院皖南医学院弋矶山医院合肥工业大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于HIS的医院数据仓库设计与实现被引量：13
- 2008年
- 随着数字化医院建设的发展,医院信息系统得到了广泛应用。如何对医院信息系统产生海量数据进行科学的分析处理以便为决策者提供决策支持已经成为医疗领域面临的新课题。对医疗领域的数据仓库和联机分析处理的部分设计开发过程和关键技术进行了研究,提出采用需求驱动和数据驱动相结合的设计方法,对医院信息系统中数据进行提取、建模,并建立多维数据集。最后,设计并实现了一个医院数据仓库实例。
- 叶明全宋念东
- 关键词：数据仓库联机分析处理星型模型医院信息系统事实表
- 基于粗糙集和RBF神经网络的分类模型研究
- 2008年
- 分类是数据挖掘中一个重要的研究领域。针对原始决策表中往往存在大量冗余信息,从而影响决策分类综合性能这一问题,提出了一种基于粗糙集和RBF神经网络的分类模型。该模型在保持训练样本分类质量的情况下,运用属性约简方法对决策表进行约简,得到维数较小的训练样本空间。通过这样确定RBF神经网络输入层变量,优化了网络结构。实例结果表明了该方法的有效性和实用性。
- 伍长荣叶明全
- 关键词：粗糙集属性约简RBF神经网络
- 基于灰色关联度的粗集连续属性离散化算法被引量：2
- 2007年
- 连续属性的离散化是粗糙集理论亟待解决的关键问题之一。基于灰色系统和粗糙集的有关理论,提出了一种新的基于属性重要性的离散化算法。该算法以条件属性对决策属性的灰色关联度来度量条件属性的重要性,在保证决策表原始分类能力不变的前提下,按照属性重要性由小到大的顺序对每个条件属性的侯选断点进行考察,将冗余的断点去掉,从而将条件属性离散化。同时给出了该算法的时间复杂度分析,并通过实例分析验证了算法的有效性和实用性。
- 叶明全胡学钢
- 关键词：粗糙集数据离散化
