山西省自然科学基金(200501044)
- 作品数：4 被引量：18H指数：3
- 相关作者：陈立潮聂跃光李静陈湖张力更多>>
- 相关机构：太原科技大学中国船舶重工集团公司第七二二研究所更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于方向图的指纹图像预处理算法被引量：4
- 2007年
- 指纹图像具有方向性强的特点。为了很好地保持和恢复指纹的纹线结构,提高指纹图像预处理算法的抗噪能力,提出了一套基于方向图的指纹图像预处理算法,对传统的方向图计算方法进行了改进,加入了噪声检测功能,得到了更为精确的点方向图,并利用指纹图像的方向信息进行分割、滤波去噪、二值化,最后细化得到了效果比较理想的指纹点线图。实验证明,文中所述的预处理算法能够有效地保持和恢复指纹图像的纹线结构,对各种噪声干扰具有较强的鲁棒性。
- 陈立潮王宇刘佳张伟张力
- 关键词：指纹预处理方向图图像分割二值化
- 基于Delaunay三角网的CBDT聚类算法研究被引量：3
- 2009年
- 聚类分析是空间数据挖掘的重要方法之一。Delaunay三角网具有良好的空间邻近特性,应用于空间聚类分析具有独特的优势,提出了一种基于Delaunay三角网的聚类算法——CBDT算法,该算法采用了将Delaunay三角剖分得到的三角形划分为小三角形、狭长三角形和大三角形的聚类模型,通过一定规则分别以小三角形、狭长三角形为基准进行扩展从而实现聚类。CBDT算法相对于AUTOCLUST算法能识别密度渐变的簇,而且计算量要比AUTOCLUST小得多。经实验验证,证明了该算法的有效性。
- 李静陈立潮成洪静聂跃光
- 关键词：空间聚类聚类算法DELAUNAY三角网
- 基于密度的空间聚类算法研究被引量：7
- 2008年
- 基于密度的聚类算法作为数据挖掘方法中的一种主要方法,不仅可以从数据集中发现任意形状的簇,而且可以观察到一个并发的、完整的聚类结构,以及具有对噪声数据不敏感的特点。针对目前常用的几种基于密度的聚类算法及改进算法进行讨论,分析了这些密度聚类算法各自的优缺点,并且以地理信息系统为应用研究背景,提出了基于密度的聚类算法与GIS相结合,通过对多维数据属性特征的提取,扩展到多维数据的处理,在三维空间地形数据中的分析中取得了高效的聚类结果。
- 聂跃光陈立潮陈湖
- 关键词：空间数据挖掘聚类密度聚类GIS
- DBSCAN算法在公路选线中的应用被引量：4
- 2008年
- 基于密度的聚类算法是聚类分析算法中的一种主要技术,它对空间数据库聚类有着很好的性能,然而,对大规模数据库聚类时,DBSCAN算法需要大量的内存支持并伴随着I/O开销。提出了一种带有矢量性的密度聚类算法,具有约束聚类方向,减少候选点的特点。以地理信息系统(GIS)为应用背景,成功应用于高速公路选线,得到了良好的效果。
- 陈立潮聂跃光李静姜燕
- 关键词：空间数据挖掘密度聚类地理信息系统公路选线
