国家重点实验室开放基金(RLO200913) 作品数:6 被引量:32 H指数:3 相关作者: 程龙 张云洲 吴成东 贾子熙 纪鹏 更多>> 相关机构: 东北大学 中国科学院 空军航空大学 更多>> 发文基金: 国家重点实验室开放基金 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于二元传感器网络的多源定位研究 被引量:1 2011年 针对多源定位模型计算比较复杂的情况,基于Neyman-Pearson准则对二元传感器网络的多源探测模型进行了研究,然后在2个信号源的情况下,提出利用Fisher准则将传感器分为两部分,每部分传感器与相应信号源对应,并在此基础上提出利用加权减负加正(WSNAP,weighted subtract on negative add on positive)算法对多信号源进行定位计算。仿真结果表明:Fisher准则能以较高的正确率的将报警传感器分为两部分;与质心算法和加正(AP,add positive)算法相比较,所提出的方法计算复杂度较低、定位精度更高,并利用数据库对文中的结论进行了验证。 程龙 吴成东 张云洲 贾子熙 纪鹏关键词:无线传感器网络 NEYMAN-PEARSON准则 FISHER准则 基于循环滤波的无线传感器网络室内定位 被引量:8 2011年 针对室内接收信号强度定位具有较大误差的情况,提出一种高效的循环加权递推平均滤波算法对测量信号进行滤波.对已测量数据使用最小二乘法进行拟合得到多项式模型,并使用极大似然估计进行定位.实验结果表明,所提出的循环加权递推平均滤波算法在计算量较小的情况下,能够有效提高测距精度,多项式拟合比对数距离路径损耗模型拟合定位精度更高.在室内环境下,提出的算法定位精度达到0.6m左右,接近节点物理性能所允许的最佳定位精度. 吴成东 程龙 张云洲 贾子熙 王伯平关键词:无线传感器网络 接收信号强度 多项式拟合 基于假设检验的NLOS确定及最小残差定位算法 被引量:1 2012年 针对室内非视距传播会降低定位精度的情况,提出基于假设检验的NLOS确定算法,并在此基础上提出基于粒子群优化算法的最小残差定位算法.通过联合信号接收强度模型和到达时间模型,利用假设检验的方法确定当前信号是否受到非视距污染.仿真结果表明,与标准差分析法相比,所提出的方法具有计算量小、不需要太多的传播模型参数等特点,具有较高的正确率.在确定信号传播环境后,在非视距干扰比较严重的情况下,提出了基于粒子群优化算法的最小残差定位算法,定位精度优于加权最小二乘法和Fang氏算法. 程龙 吴成东 张云洲 贾子熙关键词:非视距 粒子群优化算法 基于禁忌搜索的无线传感器网络多源定位研究 被引量:3 2010年 针对无线传感器网络多源定位容易陷入局部最优的情况,提出基于禁忌搜索的多源定位方法.通过测量多个声源发出的能量建立声音能量模型,估计出模型中的声音能量和声音位置等参数,然后使用8邻域3层格点的邻域产生方式,并合理选择禁忌表长度、初始解等禁忌算法的基本参数,有效避免了多源定位易陷入局部最优的情况.将禁忌搜索算法和多分辨率搜索算法、EM算法、AMR算法进行比较,仿真结果表明,禁忌搜索能够很好地避免局部最优,且定位精度高于其他几种算法,计算复杂度相对较低. 吴成东 程龙 张云洲 贾子熙关键词:无线传感器网络 极大似然估计 禁忌搜索 基于K均值聚类的二进制传感器网络多目标定位方法 被引量:4 2013年 针对存在错误报警的二进制传感器网络,提出基于均值聚类的二进制传感器网络多目标定位方法.在目标和节点间距离信息未知的条件下,提出基于均值聚类的改进加正减负算法(KMC-ISNAP)对目标位置进行估计,引入影响因子降低分类过程中模糊节点对多目标定位误差的影响.仿真实验表明,均值聚类方法在多个目标随机分布情况下能够对报警节点进行准确分类,与质心估计算法和加正减负算法相比,KMC-ISNAP多目标定位方法具有较高的定位精度和较好的容错性. 黄月 吴成东 张云洲 程龙 孙尧关键词:无线传感器网络 均值聚类 确定性空间的无线传感器网络节点部署策略研究 被引量:15 2010年 针对含障碍物的确定性区域内无线传感器网络部署问题进行研究.首先建立节点探测模型和网络部署质量评价方式;然后基于含误警率的概率模型提出一种新的部署方法,即采用分水岭算法选取候选部署区域,以Delaunay剖分算法产生新增节点的候选部署位置,从而实现传感器节点的有序高效部署.仿真结果表明,与随机部署、最大平均覆盖(MAX_MIN_COV)和最大最小覆盖(MAX_AVG_COV)等算法相比,所提出的策略能取得更好的覆盖探测概率和覆盖一致性. 张云洲 吴成东 程龙 纪鹏关键词:无线传感器网络 误警率