教育部人文社会科学研究基金(13YJC630248)
- 作品数:2 被引量:19H指数:1
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- 相关机构:华南理工大学华南农业大学广东财经大学更多>>
- 发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:经济管理更多>>
- 中国创业投资网络的动态演进实证被引量:19
- 2014年
- 文章基于所有投资于中国境内初创企业的7151件创业投资(以下简称"创投")事件,构建出历年来中国创投网络图,从社会网络结构角度考察中国创投业的动态演进特点,并与硅谷创投网络进行比较,研究发现:一、中国创投网络规模在逐年增加,但是网络质量却有下滑的趋势;二、不同所有权性质的创投机构在网络中的位置有明显的区别;三、在合作的创投网络中,中资创投机构表现消极处于弱势地位,外资一贯积极占据网络核心,合资善于学习网络地位越来越强.通过进一步分析,得出忽视网络建设的中资创投的快速增加,影响了中国创业投资网络质量,所以加强对经验不足的中资创投的引导就成为关键.
- 周育红宋光辉
- 关键词:创业投资社会网络动态演进
- 中国股市风格资产组合市场风险测度——基于EVT-t-Copula模型的实证研究
- 2014年
- 针对传统线性计量模型无法充分刻画中国股市风格资产收益系列存在"自相关"、"尖峰"、"厚尾"等非正态分布特征以及风格资产间存在复杂的非线性相关结构的局限。本文首先采用AR(1)-GJR(1,1)模型来刻画中国股市风格资产的边缘分布,接着结合各边缘分布的残差系列,引入Copula函数来分析这六种风格资产之间的相关结构,并结合极值理论和蒙特卡罗模拟方法来模拟大盘成长、大盘价值、中盘成长、中盘价值、小盘成长、小盘价值这六种股市风格资产投资组合的联合收益率分布函数,在此基础上求出各我国股市风格资产组合的市场风险(VaR与CVaR)。研究结果表明,根据极值理论得到的广义帕累托分布能够较好拟合风格资产日收益率序列的尾部特征,相比其他计算方法的VaR和CVaR值,基于EVT-t-Copula模型能够更准确度量中国股市风格资产组合的市场风险。因此,EVT-t-Copula模型有助于提高中国股市投资组合的风险管理效率。
- 周育红郭文伟刁丽琳
- 关键词:极值理论