国家自然科学基金(61271006)
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
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- 相关领域：轻工技术与工程更多>>
- 基于Faster rcnn的棉麻纱混纺比自动检测被引量：4
- 2020年
- 为了解决人工检测棉麻纱混纺比存在主观性强且要求检测人员经验丰富的问题,提出利用Faster rcnn目标检测网络进行棉麻纱混纺比自动检测;通过制作数据集,训练得到Faster rcnn模型,并对模型进行评估;通过Faster rcnn模型在棉麻混纺纱的试验,在测试集上的平均精度的均值(mAP)为0.905,在实验中验证检测的棉麻混纺比与实际标准值的误差基本吻合。指出:利用Faster rcnn网络模型作为自动化检测棉麻纤维核心算法具有可行性和可靠性;该检测方法精度高,在制样以及图片采集过程中存在耗时、耗力的问题,需持续改进。
- 肖登辉李立轻汪军
- 关键词：目标检测棉纤维麻纤维混纺比
- 基于二维Gabor滤波器的非织造布疵点检测被引量：6
- 2012年
- 针对非织造布疵点自动检测问题,提出一种基于二维Gabor滤波器的非织造布疵点检测方法.该方法采用3个尺度和4个方向的滤波器分别对经过Gamma矫正以及同态滤波处理的正常图像和疵点图像进行滤波,进而得到偏差图像,并做融合处理,经二值化后将疵点从织物背景中提取出来,从而实现非织造布的自动检测.试验结果表明,该方法对非织造布各类疵点的检测,尤其是对隐性疵点是非常有效的.
- 陈琳汪军李立轻陈霞
- 关键词：GABOR滤波器非织造布疵点检测
- 基于判别共享字典模型的机织物纹理稀疏表征及应用
- 2023年
- 以不同经、纬纱密度的平纹组织、斜纹组织、经面缎纹组织、纬面缎纹组织、方平组织、复合斜纹组织、菱形斜纹组织、蜂巢组织为样本,研究机织物纹理图像的分类方案对判别共享字典学习模型性能的影响。该字典学习模型由判别字典和共享字典组成。对机织物纹理图像进行子窗口分割得到子样本,再将子样本展开成列向量,并将所有的列向量首尾相连组成灰度矩阵,最后对样本矩阵进行字典学习和重构。研究结果表明,判别共享字典对不同种类的机织物纹理有非常好的重构效果,经、纬纱密度或组织结构作为分类依据均会对重构效果产生显著影响,相比经、纬纱密度,组织结构对字典判别性能的影响更加显著。
- 李绿占竹李立轻汪军
- 关键词：机织物字典学习
