2024年8月26日
星期一
|
欢迎来到南京江宁区图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
铁道部科技研究开发计划(Z2006-048)
作品数:
2
被引量:7
H指数:2
相关作者:
张育智
李乔
单德山
何伟
更多>>
相关机构:
西南交通大学
四川建筑职业技术学院
更多>>
发文基金:
铁道部科技研究开发计划
更多>>
相关领域:
交通运输工程
建筑科学
更多>>
相关作品
相关人物
相关机构
相关资助
相关领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
2篇
中文期刊文章
领域
2篇
建筑科学
2篇
交通运输工程
主题
2篇
神经网
2篇
神经网络
2篇
损伤识别
1篇
子结构
1篇
子结构法
1篇
模式识别
1篇
结构损伤识别
1篇
聚类分析
机构
2篇
西南交通大学
1篇
四川建筑职业...
作者
2篇
单德山
2篇
李乔
2篇
张育智
1篇
何伟
传媒
1篇
西南交通大学...
1篇
四川建筑科学...
年份
1篇
2010
1篇
2009
共
2
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
复杂结构损伤识别的广义子结构法
被引量:3
2009年
为实现对复杂结构损伤位置的识别,采用分步识别策略,将原结构划分为多个广义子结构,先进行广义子结构的识别,再进行损伤单元的识别.为克服广义子结构划分的主观性,提出了基于聚类分析的广义子结构划分方式.以悬臂桁架结构为数值算例,对比了3种划分方式的网络训练收敛情况以及网络对带噪声检验样本的识别结果.研究结果表明,按基于聚类分析的广义子结构划分方式构造的网络易于收敛,且对带噪声检验样本的正确识别率高于另外2种划分方式1%~5%.
张育智
李乔
单德山
关键词:
损伤识别
神经网络
聚类分析
用于结构损伤识别的神经网络输入选取规则探究
被引量:4
2010年
将神经网络作为模式识别工具用于结构损伤位置识别时,其识别效果除了要受到网络隐层数目、各隐层神经元数目、神经元传递函数的形式、训练样本的数量与质量及训练方法的影响外,还会受网络输入性能的影响。在其他因素均相同的条件下,网络输入对网络性能起着决定性作用。为解决网络输入的选取问题,从网络功能、类别可分性和噪声的影响三个方面对网络输入的选取进行了分析研究,提出了用于结构损伤识别的神经网络输入选取的一般性规则,对采用神经网络处理模式识别问题具有参考价值。
张育智
何伟
李乔
单德山
关键词:
损伤识别
神经网络
模式识别
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张