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铁道部科技研究开发计划(Z2006-048)

作品数：2 被引量：7H指数：2
相关作者：张育智李乔单德山何伟更多>>
相关机构：西南交通大学四川建筑职业技术学院更多>>
发文基金：铁道部科技研究开发计划更多>>
相关领域：交通运输工程建筑科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇建筑科学
  • 2篇交通运输工程

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇损伤识别
  • 1篇子结构
  • 1篇子结构法
  • 1篇模式识别
  • 1篇结构损伤识别
  • 1篇聚类分析

机构

  • 2篇西南交通大学
  • 1篇四川建筑职业...

作者

  • 2篇单德山
  • 2篇李乔
  • 2篇张育智
  • 1篇何伟

传媒

  • 1篇西南交通大学...
  • 1篇四川建筑科学...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
复杂结构损伤识别的广义子结构法被引量：3
2009年
为实现对复杂结构损伤位置的识别，采用分步识别策略，将原结构划分为多个广义子结构，先进行广义子结构的识别，再进行损伤单元的识别．为克服广义子结构划分的主观性，提出了基于聚类分析的广义子结构划分方式．以悬臂桁架结构为数值算例，对比了3种划分方式的网络训练收敛情况以及网络对带噪声检验样本的识别结果．研究结果表明，按基于聚类分析的广义子结构划分方式构造的网络易于收敛，且对带噪声检验样本的正确识别率高于另外2种划分方式1％～5％．
张育智李乔单德山
关键词：损伤识别神经网络聚类分析
用于结构损伤识别的神经网络输入选取规则探究被引量：4
2010年
将神经网络作为模式识别工具用于结构损伤位置识别时,其识别效果除了要受到网络隐层数目、各隐层神经元数目、神经元传递函数的形式、训练样本的数量与质量及训练方法的影响外,还会受网络输入性能的影响。在其他因素均相同的条件下,网络输入对网络性能起着决定性作用。为解决网络输入的选取问题,从网络功能、类别可分性和噪声的影响三个方面对网络输入的选取进行了分析研究,提出了用于结构损伤识别的神经网络输入选取的一般性规则,对采用神经网络处理模式识别问题具有参考价值。
张育智何伟李乔单德山
关键词：损伤识别神经网络模式识别
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