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国家自然科学基金(61073165)

作品数:2 被引量:2H指数:1
相关作者:杨广文黄小猛姜进磊更多>>
相关机构:清华大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇云计算
  • 1篇数据共享
  • 1篇数据管理
  • 1篇数据库
  • 1篇数据库存
  • 1篇数据库存储
  • 1篇TRACKI...
  • 1篇CHANGE...
  • 1篇DIRECT...
  • 1篇FILE_S...
  • 1篇大数据
  • 1篇HARVES...

机构

  • 1篇清华大学

作者

  • 1篇姜进磊
  • 1篇黄小猛
  • 1篇杨广文

传媒

  • 1篇Tsingh...
  • 1篇科研信息化技...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
云中数据管理:系统与实践
2012年
我们正处在一个大数据的时代,海量的数据无论是对数据的存储还是管理都带来了一系列的挑战。云存储作为应对挑战的一种有效方式已经受到人们的重视并获得了蓬勃的发展,然而构造一个优秀的云存储系统并不是一件容易的事情,面临诸多技术难题。本文介绍了清华大学在云中数据管理方面所做的工作,包括分布式文件系统Carrier和数据存储与共享服务Corsair的设计实现及其在校园云存储中的应用情况,其目的是为云存储系统的构建提供借鉴,从而更好的应对大数据的挑战。
杨广文姜进磊黄小猛
关键词:云计算大数据数据共享
FastDu:Efficient Directory Summaries Harvest by Tracking File System Changes被引量:2
2011年
FastDu is a file system service that tracks file system changes by intercepting file system calls to maintain directory summaries, which play important roles in both storage administration and improvement of user experiences for some applications. In most circumstances, directory summaries are independently harvested by applications via traversing the file system hierarchy and calling stat () on every file in each directory. For large file systems, this brute-force traverse-based approach can take many hours to complete, even if only a small percentage of the files have changed. This paper describes FastDu, which uses a pre-built database to store harvested directory summaries, and tracks the file system changes by intercepting file system calls, so that new harvesting is restricted to the small subset of directories that contain modified files. Tests using FastDu show that this approach reduces the time needed to get a directory summary by one or two orders of magnitude with almost negligible penalty to application-aware file system performance.
刘立坤吴诺许春聪武永卫杨广文
关键词:数据库存储
共1页<1>
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