国家自然科学基金(61073150)
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
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- 相关机构：上海交通大学华东师范大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 便于快速信息融合的主题检测算法被引量：1
- 2012年
- 物联网要求对海量信息源里的不同主题,自动地高性能地进行检测和融合。目前大多数公开报道的中文主题检测算法时间复杂度是非线性的,在海量多信息源的信息融合方面缺乏可行性。该文采用高效能的一元语法模型结合全文检索的方法降低主题间的比较次数,理论上将算法效率提升到线性。通过新华社实际数据的实验证实,算法的时间复杂度确实为线性的。另算法应用于两项云计算的实际产品中,也验证了算法适用于物联网环境下的高速信息融合。
- 施侃晟刘海涛白英彩宋文涛周书勇
- 关键词：主题检测向量空间模型
- 一类SPN结构密码设备的故障注入攻击技术(英文)
- 2010年
- 提出了一种有效的故障注入攻击技术,能够攻击一类使用特定结构SPN密码的设备.这种攻击方法基于字节错误模型,仅需要少量故障密文即可攻破一类具有特定置换层的SPN密码算法.分析给出了故障和特定置换层如何导致秘密信息泄露的原因.同时,对于具体的密码算法ARI-A和PRESENT进行了攻击实例.
- 李卷孺谷大武张媛媛
- 关键词：密码分析旁路攻击差分故障攻击
- 动态指令流差分分析在恶意软件分析中的应用被引量：2
- 2012年
- 针对静态分析方法已不能满足安全分析的需求,而传统的动态分析技术不能快速定位关键信息,且分析效率不高,提出了一种动态指令流差分分析技术,描述了差分分析模型和分析方法。该分析技术能够高速有效地分析恶意软件的关键数据,识别加密算法,分析混淆代码的功能模块和数据扩散情况。通过实验对其可行性和高效性进行了验证。
- 孙明谷大武李卷孺罗宇皓
- 关键词：恶意软件分析差分分析数据流
- 余弦度量和适应度函数改进的聚类方法被引量：4
- 2013年
- K-均值算法因其简单和高效性,在文本聚类中占有重要地位。针对传统的K-均值算法对初始点敏感、易陷入局部最优的问题,结合遗传算法已经成为一种趋势。在充分发挥K-均值算法的高效性的同时,该文利用遗传算法的全局自适应优化特点克服了对初始点敏感的问题。同时,以余弦度量评价对象间的相似性并以此构造新的遗传算法适应度函数、收敛准则以及遗传算法种群更新方式,提高了K-均值和遗传算法这种结合方式的聚类精度,并增强了该结合算法的稳定性。
- 施侃晟刘海涛白英彩宋文涛洪亮亮
- 关键词：遗传算法适应度函数K-均值算法文本聚类
