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河北省交通厅科技计划项目(R-2010100)
作品数:
1
被引量:49
H指数:1
相关作者:
张天伟
赵鹏
耿立艳
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相关机构:
河北科技师范学院
石家庄铁道大学
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发文基金:
教育部人文社会科学研究基金
河北省交通厅科技计划项目
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相关领域:
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作者
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耿立艳
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赵鹏
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张天伟
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铁道学报
年份
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2012
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基于灰色关联分析的LS-SVM铁路货运量预测
被引量:49
2012年
为提高对铁路货运量的预测精度及建模速度,在分析货运量影响因素基础上,提出基于灰色关联分析的LS-SVM铁路货运量预测方法。将货运量影响因素分为社会需求与铁路供给两方面因素,采用灰色关联分析法对两方面因素与货运量进行相关性分析,根据灰色关联度值,结合定性分析筛选LS-SVM输入变量,简化LS-SVM结构,再通过随机权重粒子群(SIWPSO)算法优化选择LS-SVM模型参数。通过对我国1980~2009年铁路货运量实例分析表明:该方法具有较快的收敛速度和较高的预测精度。
耿立艳
张天伟
赵鹏
关键词:
铁路货运量
灰色关联分析
最小二乘支持向量机
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