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安徽省高校省级自然科学研究项目(2006KJ097A)
作品数:
2
被引量:2
H指数:1
相关作者:
冯焕清
李传富
周康源
杨振森
贺礼
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相关机构:
中国科学技术大学
安徽中医学院第一附属医院
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发文基金:
安徽省高校省级自然科学研究项目
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相关领域:
医药卫生
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医药卫生
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作者
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杨振森
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周康源
2篇
李传富
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冯焕清
1篇
贺礼
传媒
2篇
中国科学技术...
年份
2篇
2010
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乳腺超声图像序列的弹性特征病变分析
被引量:1
2010年
在乳腺肿瘤超声诊断中,医师通过手工缓慢加压形成一个超声图像序列.针对乳腺肿瘤病例的单一图像进行识别,存在被干扰而改变的特征,而且不能反映特征在序列中的变化情况.临床研究也显示,乳腺超声图像序列之间的特征变化是判别其良恶性的一个重要指标.针对这个问题,基于手工加压程度变化的评估,提出了5个新型的基于弹性的归一化特征参数,并且联合形态和纹理特征,综合进行病变分析.SVM分类器实验表明,这种方法能够有效地识别肿瘤良恶性,为医师诊断提供必要的辅助诊断信息.
贺礼
周康源
冯焕清
李传富
杨振森
关键词:
乳腺
SVM算法
计算机辅助诊断
基于改进GAC模型的二值水平集前列腺超声图像自动分割算法
被引量:1
2010年
提出了一种基于改进测地线主动轮廓(geodesic active contour,GAC)的自动分割算法.首先通过结合径向浅浮槽和区域填充算法得到滤波后图像的大致轮廓,然后通过构造基于区域信息的符号压力函数代替边界停止函数,并且加入了基于边界梯度信息的能量项,有效地克服了弱边界的问题.该模型用二值水平集方法实现,使算法的稳定性更高,计算量大大降低.对前列腺直肠超声图像的实验结果表明:本算法迭代收敛速度快,有效避免了边界泄露问题.
杨振森
李传富
周康源
张开华
冯焕清
关键词:
重新初始化
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