中国博士后科学基金(20070411028)
- 作品数：19 被引量：61H指数：4
- 相关作者：吴涛毛军军张燕平李国成赵姝更多>>
- 相关机构：安徽大学南京大学皖西学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学理学更多>>
- 基于粗糙集的石油安全预警规则提取被引量：1
- 2009年
- 粗糙集理论是分析不确定系统的一种有力的工具。运用粗糙集的理论和方法,结合我国历年的石油数据,建立石油安全预警指标模型。利用Rose软件,在保持分类能力不变的前提下,对该数据的各项指标进行属性约简,再对该约简的属性值进行约简,然后提取最小决策规则,挖掘其中隐含的有用信息,得出影响我国石油安全预警的重要因素。根据得出的决策规则,对我国未来几年内的石油预测数据进行分析,得出我国石油安全属于重警区,需加强防范的结论。
- 单雪红吴涛徐文婷
- 关键词：粗糙集属性约简石油安全
- 基于粒度计算的教学质量评价被引量：3
- 2009年
- 连续多年的扩招,高校在校生的规模急剧扩大,高校的教学质量成了全社会关注的焦点。如何科学、合理地确定评价指标,对教师的教学质量进行客观公正地评价,是当前的重要课题。利用粗糙集的属性约简和决策规则生成方法,分析学生对教师课堂教学的测评数据,得到了影响教学质量的关键因素和评价教学质量的最小规则。所得结果对教师改进教学方法,提高教学水平和教学质量,简化教学测评具有一定的指导意义。
- 李萍吴涛汪琼枝张帅
- 关键词：属性值约简决策表信息系统
- 基于近似度的不完备信息系统属性约简被引量：2
- 2011年
- 在容差关系下,针对属性集P在分类中的不同个体贡献,引入粗糙集的近似度概念,结合属于/不属于集合Rp(x)的元素贡献的不确定性,定义一种新的知识熵,从而实现基于近似度的不完备信息系统属性约简算法。仿真结果表明,与IEARA算法相比,该算法具有较高的约简效率。
- 汪琼枝吴涛毛军军张培根
- 关键词：近似度不完备信息系统属性约简
- 基于覆盖算法的条件信息熵表示及属性约简
- 2009年
- 利用覆盖算法对数据进行处理,得到论域U的一个划分,定义一种基于覆盖的条件信息熵,由新的条件信息熵定义新的属性重要性,并证明了对于一致决策表,它与代数定义下的重要性是等价的。以新的属性重要性为启发信息设计约简算法,并给出计算新的条件信息熵的算法。实验结果表明该约简算法能快速搜索到最优或次优约简。
- 单雪红吴涛李国成
- 关键词：ROUGH集理论知识约简条件信息熵
- 基于小波变换的证券市场分形特征研究
- 2010年
- 将小波变换和分形混沌分析相结合,选择db4小波函数进行小波变换,利用分解与重构算法,并结合多重分形分析,针对上证(A)、深证(A)、恒生、纳斯达克、道琼斯、日经等证券市场,从每日收盘价格指数和交易量两方面着手,通过分形维数、谱维数、最大Lyapunov指数、非周期循环长度、hurst指数等指标研究资本证券市场的动力学分形特性和演化规律。
- 王立人毛军军何其慧金磊
- 关键词：小波变换分形维数HURST指数资本证券市场
- 一种基于聚类的交叉覆盖算法被引量：2
- 2008年
- 与传统的前向神经网络相比,覆盖算法具有运行速度快、精度高的特点,但覆盖算法的初始领域中心是随机选取的。实验表明网络性能与学习顺序有密切的关系。在前向神经网络交叉覆盖算法基础上提出了一种新型改进的交叉覆盖算法——基于聚类的交叉覆盖算法。该方法是一种根据聚类结果确定学习顺序的方法。实例表明这种改进的算法是确定性学习方法,可以有效减少覆盖数量,提高交叉覆盖算法的测试速度,减少拒识样本数,提高识别的精度。
- 吴涛尚丽陈黎伟
- 关键词：交叉覆盖算法聚类
- 一种粒度思想的遥感特征信息识别方法被引量：1
- 2009年
- 为了快速分析遥感图像特征信息,结合覆盖分类算法提出了一种商空间理论方法,其中灵活运用商空间理论的分解方法和合成技术来指导遥感图像信息的提取和整合,覆盖算法能快速精确地挖掘出有限信息的本质,为分类提取提供保障.以汶川特大地震后的高级星载热辐射热反射探测仪(ASTER)遥感图像为例进行了实验分析,证实了该方法是快速、精确有效的,可以大大减少遥感图像信息处理的工作量.
- 何富贵张燕平蒋锦刚叶明泉张铃
- 关键词：遥感商空间粒度计算
- 基于Rough Set的经济效益综合评价被引量：4
- 2008年
- 经济效益的综合评价对经济政策的制定具有重要意义,但目前诸多的综合评价方法在指标体系的选取和权重设置等方面具有较强的主观性。Rough Set理论是一种处理模糊和不确定知识的数学工具,文中根据Rough Set理论,在保持分类能力不变的前提下,对初选的指标进行约简,计算各指标的重要程度,从而确定评价指标体体系及其各自的权重,进而构造了经济效益的综合评价模型,消减了指标体系的规模,消除了权重设置的主观性,能更准确、科学地反映地区经济效益状况。最后对安徽省17个地市的工业经济效益进行了评价,验证了该方法的实用性、可行性。
- 徐文婷吴涛单雪红
- 关键词：粗糙集属性约简
- 构造性覆盖方法的增量学习算法被引量：3
- 2009年
- 构造性机器学习方法——覆盖算法学习速度快、复杂度低、可解释性强,能有效地解决有导师学习问题,并取得了很好的效果,但构造神经元的权值即取新覆盖中心时通常人为地给定一个准则,并未遵循样本的分布特征求得最优解.由此采用佳点集理论求取覆盖中心,以改进覆盖算法.针对大规模或动态数据集的分类问题,将构造性覆盖方法与增量学习的思想相结合,提出了构造性覆盖方法的增量学习算法.该算法利用改进的覆盖算法作为基础学习器,通过连续地对新增样本进行测试而反复不断地提炼已有模型,体现了对样本的"渐近式"学习.对标准数据集的实验结果表明,这种增量学习算法是有效的.
- 张燕平杜玲赵姝
- 关键词：佳点集
- 灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用被引量：16
- 2009年
- 针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题,基于灰色系统理论和人工神经网络理论,用1990年至2004年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005年至2007年的人口总量进行检验性预测,结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。
- 李国成吴涛徐沈
- 关键词：人口总量灰色系统BP人工神经网络
