国家自然科学基金(61073128)
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
- 相关作者：吴锐赵巍徐飞张博宇刘家锋更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学哈尔滨理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金哈尔滨工业大学校基金资助黑龙江省青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于随机投影的场景文本图像聚类方法研究被引量：3
- 2011年
- 图像中的文本字符存在于杂乱的背景之中,拍摄视角的不同使得文本具有较大的几何变形,再加上存在光照变化、字符颜色不统一等现象会导致背景分离和文本识别困难。为此提出一种基于图像文本区域的图像聚类方法。该方法首先对自然场景图像中已定位的文本区域提取局部特征描述,并使用随机投影方法将局部特征矢量集映射为固定维的特征向量,然后对包含图像文本区域的图像进行聚类。这种方法避免了由图像分割与字符识别带来的困难。实验结果表明,该方法可以对包含文字的自然场景图像有效地进行聚类,聚类的准确率能达到86.66%。
- 徐飞刘家锋张博宇吴锐赵巍
- 关键词：图像聚类
- 基于谱聚类的改进的文本图像分割方法被引量：2
- 2013年
- 针对谱聚类方法在图像分割时的高复杂性,提出了一种基于归一化割(Ncut)的改进的谱聚类文本图像分割方法。该方法以经过量化后的颜色集合作为图分割中的顶点以简化加权图模型,从而显著降低谱聚类时的计算复杂性。首先根据文本图像特点建立相似性权值函数,然后根据场景文本颜色分布特性按照颜色直方图对色彩空间进行量化,并以量化后的颜色等级为单位构造相似矩阵,最后在Ncut准则下利用谱聚类方法实现图像分割。在包括ICDAR 2009、2003竞赛测试集以及其他大量文本图像上的实验表明,该方法具有良好的文本分割性能。
- 尹芳吴锐陈德运于晓洋
- 关键词：图像分割文本图像谱聚类相似矩阵
