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浙江省自然科学基金(Z1110741)

作品数：1 被引量：58H指数：1
相关作者：徐杰高明煜何志伟更多>>
相关机构：武汉理工大学杭州电子科技大学更多>>
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相关领域：电气工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电池
  • 1篇动力电池
  • 1篇荷电状态
  • 1篇SOC估计

机构

  • 1篇杭州电子科技...
  • 1篇武汉理工大学

作者

  • 1篇何志伟
  • 1篇高明煜
  • 1篇徐杰

传媒

  • 1篇电工技术学报

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于采样点卡尔曼滤波的动力电池SOC估计被引量：58
2011年
动力电池荷电状态(SOC)的快速精确估计是电池能量管理系统的核心技术。针对动力电池这一动态非线性系统,提出了电池过程模型的具体改进方法,以使其可以适应不同放电速率和不同温度条件对动力电池SOC的影响;给出了利用采样点卡尔曼滤波进行电池SOC估计的具体步骤;最后,分析了采样点卡尔曼滤波在SOC估计精度、收敛速度、算法复杂度及鲁棒性等方面的性能。实验表明,采用采样点卡尔曼滤波算法可以快速地完成动力电池SOC的精确估计,误差在5%左右;模型参数的合理微调几乎不影响算法的准确性,表明了算法具有一定的鲁棒性。
高明煜何志伟徐杰
关键词：动力电池荷电状态
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