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中国人民解放军总装备部预研基金(9140A24070509KG02)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：陈源王元钦郑海昕更多>>
相关机构：中国人民解放军装备学院江南计算技术研究所更多>>
发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇软件化
  • 1篇似然
  • 1篇似然估计
  • 1篇最大似然
  • 1篇最大似然估计
  • 1篇维特比
  • 1篇解调
  • 1篇PCM
  • 1篇FM解调
  • 1篇并行处理

机构

  • 1篇江南计算技术...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇郑海昕
  • 1篇王元钦
  • 1篇陈源

传媒

  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于最大似然估计的PCM-FM信号软件解调方法
2013年
利用软件实现信号处理已经成为未来信号处理的发展趋势。针对传统PCM-FM信号在低信噪比下难以实现有效解调的问题,结合PCM-FM信号前后符号之间存在相位记忆性的特征,提出了基于最大似然估计的软件解调方法。描述了最大似然估计模型的建立和维特比搜索路径的实现;同时结合软件中数据块式的传输模式和维特比路径搜索的特点,研究了一种基于数据冗余的软件解调实现方式,充分利用了计算机系统并行处理性能,提高了算法的运行效率;并以算法误码率为指标,比较了软件似然估计算法与传统鉴频解调的性能,结果表明在误码率10-2处时算法能够得到约3dB的解调增益。
陈源王元钦郑海昕
关键词：最大似然估计软件化并行处理
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