湖南省教育厅科研基金(06C269)
- 作品数：4 被引量：19H指数：3
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- 相关机构：湖南工业大学湖南师范大学南车株洲电力机车研究所有限公司更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于全阶磁链观测器的间接转矩控制研究被引量：6
- 2007年
- 介绍了间接转矩控制的基本原理,提出了基于单神经元PID的动态位角调节器来改善转矩脉动响应的方法,建立了一种能同时准确观测定子磁链和转子磁链的新型全阶磁链观测器,通过引入弱磁控制算法,将间接转矩控制扩展到全速度区范围。仿真实验结果表明,定子磁链轨迹为圆形,转矩脉动小,动态响应快,开关频率恒定,证明了该方案是可行的,并且具有良好的动静态性能。
- 李祥飞邹莉华
- 关键词：异步电机
- 一类模糊神经网络结构的混沌优化设计被引量：8
- 2007年
- 基于混沌变量,提出一种关于模糊神经网络结构的优化设计方法。将混沌变量引入模糊神经网络结构和参数的优化搜索中,使得模糊神经网络的规则数以及所有参数都处于混沌状态中,根据性能指标来寻找一个较优的网络。在线优化采用最小二乘法对去模糊化部分的权参数进行实时修正。仿真实验表明,基于混沌优化的模糊神经网络结构精简,控制精度高。
- 李祥飞邹莉华彭可
- 关键词：模糊神经网络结构优化混沌
- 基于Matlab的异步电机间接定子量仿真研究被引量：4
- 2007年
- 分析了基于定子磁链定向的间接定子量控制原理,采用Matlab6.5/simulink软件,按实际控制系统建立异步电动机快速转矩控制系统的动态仿真模型,在全速域分析了基于定子磁场削弱的间接定子量控制系统的动、静态响应。仿真结果表明定子电流为正弦波,且谐波和转矩脉动小,并具有良好的稳、动态响应性能。
- 李祥飞王坚
- 关键词：仿真异步电机
- 基于混沌变量优化的神经网络PID控制被引量：2
- 2008年
- 对神经网络模型辨识器的输入量y(k),u(k)进行归一化处理,一种规范化PID控制方法作为控制器。采用Logistic映射构造多个不同的混沌变量,应用到神经网络PID参数域中,根据控制系统性能指标进行混沌寻优,获得近似最优解后,再通过时变因子Z(t)在近似最优解的附近继续混沌局部寻优。仿真实验表明该方案是有效的。
- 李祥飞邹莉华
- 关键词：神经网络辨识器PID控制混沌混沌优化
