国家自然科学基金(61103149)
- 作品数：16 被引量：81H指数：5
- 相关作者：李鹏林克正吴迪于晓洋孙永倩更多>>
- 相关机构：哈尔滨理工大学黑龙江大学河北传媒学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理机械工程农业科学更多>>
- Voronoi图的构建与查询方法被引量：1
- 2014年
- Voronoi图在图像处理、网络数据分析、空间信息检测、空间定位查询和路网轨迹分析等领域具有重要作用。为了有效构建Voronoi图,研究了利用Delannay三角网和影响区域对Voronoi图进行构建和动态更新的方法。探讨了基于Voronoi图进行空间近邻关系查询的主要方法。基于研究的方法,设计和开发了Voronoi图的生成与应用系统,该系统具有较好的应用性能。
- 赵纪桥张丽平李鹏李林王淼李松
- 关键词：VORONOI图DELAUNAY三角网最近邻
- 基于SBE-AHP法的河北塞罕坝森林公园植物景观质量评价被引量：4
- 2023年
- 【目的】评价河北塞罕坝森林公园植物景观质量,为科学构建和评价公园植物景观提供理论依据。【方法】对塞罕坝森林公园进行实地勘查,选取较为典型的梨乡花海景区、“金莲映日”景区、“七星湖假鼠妇草湿地公园”景区以及“泰丰湖”景区为主要调研区域,并从中筛选出40个植物景观单元作为研究对象。同时,围绕森林公园植物景观结构要素、美学要素、组成要素以及观赏心理要素4个维度构建评价指标体系,并利用AHP法和SBE法计算40个景观单元的评分指数,划分对应评分等级。【结果】1)塞罕坝森林公园植物景观质量评价体系各准则层权重大小依次为景观结构要素(0.335)>景观美学要素(0.265)>观赏心理因素(0.203)>景观组成要素(0.197),表明在构建塞罕坝森林公园植物景观过程中,应当将规划重点置于景观植物结构以及植物景观美学表达方面,并辅以丰富多样化植物景观搭配;2)塞罕坝森林公园植物景观的AHP法评价结果表明,有20个优质景观,16个较好景观,4个适中景观,没有较差景观和劣质景观。SBE法评价结果显示所有景观单元中植物美景度高的景观有13个,较高景观11个,中等14个,较低和低分别为2个和0个。整体来看,塞罕坝森林公园的植物景观较为良好;3)经Kendall’s W协和系数对AHP法和SBE法所计算出的评价结果予以检验,结果表明二者结果具备较高的一致性,该方法可显著提升植物景观评价科学性。【结论】运用SBE方法与AHP方法对河北塞罕坝森林公园植物景观质量进行评价,分析对比两种评价结果差异,为河北塞罕坝森林公园植物景观评价提供新思路。
- 葛楠李鸿祥曹峰
- 关键词：景观评价
- 灰度图像对比度提高方法及其评价被引量：2
- 2018年
- 为了解决低照度图像的对比度提高问题,依据基于像素的图像处理理论,研究应用非线性变换提高灰度图像对比度的方法。在分析对数变换效果的基础上,提出了基于幂函数的非线性变换的灰度图像对比度提高算法,并通过大量的实验数据说明了算法的参数范围。为了客观地评价灰度图像对比度提高的质量,定义了度量增强后图像的对比度与原图对比度的比例关系的对比度增量参数,给出了亮度、标准差、对比度增量等参数的主要计算公式。实验中实现了三种典型的基于幂函数的非线性变换的对比度提高算法,与低照度的原图像相比较,结果图像更有利于人眼观察,且对比度提高程度明显,与对数变换相比较具有算法执行速度快、易于实现和适用性强的优点。
- 王建卫曲中水
- 关键词：灰度图像
- 一种时间加权的网络结构推荐算法被引量：1
- 2019年
- 针对由互联网信息量爆炸式增长而产生的网络数据严重信息过载问题,通过对传统推荐算法的研究,提出了一种时间加权的网络结构推荐算法。首先创建“用户-项目-标签”三部图,采用三部图物质扩散算法来计算项目得到的资源向量,然后根据时间衰减问题,引入基于用户标签的时间权重函数。最后将时间加权标签权重函数与三部图网络结构推荐算法相结合,得到了一种时间加权的网络结构推荐算法。与其他两种算法的对比实验结果表明,该算法可以解决用户兴趣随时间变化的问题,并有效提高了推荐准确度。
- 王睿李鹏孙名松
- 关键词：推荐系统社会化标签时间加权
- 一种改进的ZigBee网络能量均衡簇树路由算法被引量：7
- 2013年
- 针对ZigBee网络中的簇树路由算法存在网络节点能量消耗不均衡造成网络过早瘫痪的问题,提出一种改进的能量均衡簇树路由算法.该算法综合考虑单个节点生存周期和整个网络能量消耗,定义了节点能量水平以及节点权值,根据节点父子关系和权值建立了一种分簇机制,避免单个节点的不必要能量消耗和死亡,并优化AODVjr算法缩短路由距离,降低簇间通信延迟和路由开销.仿真结果表明,该算法相较于簇树路由算法减小了3.6%的网络整体能量消耗,延长了约15%的网络生命周期.
- 李岩袁安娜柳培新郑洁琼刘精松
- 关键词：ZIGBEE网络分簇能量均衡
- 基于云群的高维差分进化算法及其在网络安全态势预测上的应用被引量：8
- 2016年
- 提出了一种基于云群的高维差分进化算法(CPDE),并将其应用在网络安全态势预测领域。该算法所提出的云群和分布链概念增加了种群的多样性。算法中的入侵算子将获胜个体的分布植入给其他个体,使得在进化的过程中,个体的形态呈现多样性。协作算子在个体之间引入了合作机制并执行差分操作。局部搜索算子增加了算法的搜索精度。实验结果显示CPDE是一个有效的高维进化算法,它在优化网络安全态势预测模型中具有一定的优势。
- 胡冠宇乔佩利
- 关键词：差分进化算法云模型网络安全态势预测
- 基于Snake和外观模板的组合式图像对象分割被引量：2
- 2016年
- 针对目前图像对象分割方法对图像的特征提取和抽象度不够,导致分割精度低的问题,提出了基于Snake模型和外观模板的组合式图像对象分割研究方法。该方法将改进的外观模板图像对象分割算法得到的分割结果经过预处理作为改进的Snake模型的图像分割算法的输入初始轮廓进行精确处理。该算法在提升对象分割精度的有效性上达到了96%以上。
- 林克正李慧李新元
- 关键词：纹理分析
- 基于用户群组行为分析的视频推荐方法研究被引量：13
- 2014年
- 该文采用权重增量及相似聚集的用户行为分析算法,为用户推荐个性化视频提供了一个有效的解决方案。方法包含3个主要部分,首先利用RFM(Recentness,Frequency,Monetary amount)模型分析用户的行为,将相同行为的用户归为一组;然后结合用户的最近习惯,使用基于权重增量的Apriori算法挖掘用户之间的关联规则,并用向量空间模型进行相似度计算从而实现用户相似聚集;最后进行协同过滤式推荐,完成整体个性化视频推荐过程。该方法的特点是行为数据自动收集获取,避免了直接对视频大数据的处理;另外,视频推荐随着用户行为的改变而动态变化,更加符合实际情况。实验结果表明,该方法有效并且稳定,相比于单一推荐方法,在准确率、召回率等综合指标上均有明显提升。
- 李鹏于晓洋孙渤禹
- 关键词：APRIORI算法
- 基于支持向量机的并行CT图像分割方法被引量：2
- 2013年
- 提出了一种基于区域增长和支持向量机的自动并行CT图像分割方法.传统的种子生长方法速度较快,但难于自动获得种子点;而单纯的支持向量机分割准确,但速度较慢.为了解决上述问题,本文将两种方法相结合:首先,训练支持向量机用于分类;然后用支持向量机判断种子点并使用曲率流滤波器进行降噪以光滑图像边缘;最后使用阈值区域生长进行分割.在基于Torque的并行环境下进行的实验证明了本方法的分割效果和速度都优于传统方法.
- 孙永倩王培东
- 关键词：支持向量机CT图像
- 基于熵的实值免疫检测器降维优化算法
- 2014年
- 针对免疫机制的入侵检测系统中实值检测器的维数灾难问题,借鉴信息熵理论,提出一种基于熵的实值检测器降维优化算法,使检测器在保留足够信息量的前提下在低维空间中运行,有效提高检测效率.实验表明,降维后的检测器表现出更好的检测性能.
- 孙永倩席亮
- 关键词：人工免疫入侵检测检测器降维
