国防科技技术预先研究基金(9140A19050106JB1409)
- 作品数：6 被引量：91H指数：5
- 相关作者：王菊香邢志娜李华郭恒光刘洁更多>>
- 相关机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
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- 相关领域：理学兵器科学与技术军事更多>>
- 改进的K/S算法对近红外光谱模型传递影响的研究被引量：45
- 2011年
- 在近红外光谱分析模型传递中,常用Kennard/Stone算法(K/S算法)来选择转换集样品。K/S算法是根据样品间光谱的欧氏距离来计算样品间差异的。为了寻求样品间差异的最佳表达方式,用K/S算法选出更有代表性的样品。文章分别用欧氏距离和马氏距离计算混胺样品的光谱差异,用PDS算法传递混胺中二甲苯胺近红外光谱分析模型,通过传递后的预测标准偏差(SEP)评价两种距离的优劣。用性质差异和光谱差异结合的方式计算样品间的差异,并与单独用光谱差异和性质差异的方式进行比较。结果表明,在PDS算法中,马氏距离选出的样品更具有代表性,性质差异和光谱差异的结合更能代表样品间的差异。
- 李华王菊香邢志娜申刚
- 遗传算法结合神经网络用于傅里叶变换红外光谱法测定航空润滑油中水分被引量：4
- 2012年
- 采用傅里叶变换红外光谱法测定了航空润滑油中的水分,通过遗传算法(GA)优化选取有效波数点,用误差反向传播神经网络(BP-ANN)进行水分预测计算。模型的预测相关系数为0.957,预测标准偏差为0.022。随机抽取某型航空润滑油样品进行预测并对预测结果进行配对t检验,结果表明:红外光谱定量分析结果与标准方法测定值没有显著性差异,模型可以用于该型在用航空润滑油水分含量现场快速检测。
- 韩晓王菊香刘洁徐广
- 关键词：傅里叶变换红外光谱法遗传算法水分航空润滑油
- 小波多尺度分段直接校正法用于近红外光谱模型传递的研究被引量：14
- 2011年
- 分段直接校正(PDS)算法是目前最常用的近红外光谱模型传递方法,但它在对整个谱区进行校正时,始终依赖大小不变的传递窗口。为了提高传递效果,本研究在PDS基础上提出了一种新的算法——小波多尺度分段直接校正法(WMPDS),用于混胺的近红外光谱模型传递,并详细讨论了模型的传递参数和传递结果。本算法首先对混胺的近红外光谱进行小波分解,然后用PDS算法对每一层小波系数进行传递,PDS窗口随小波系数频率的提高进行动态调整,最后进行小波重构。本算法能有效消除不同仪器之间的大部分差异,大幅度地改善分析精度,与传统的PDS相比,传递效果明显提高。
- 王菊香李华邢志娜郭恒光
- 关键词：近红外光谱
- 基于PHM技术的导弹维修保障被引量：15
- 2010年
- 为解决传统导弹维修保障方法所存在的问题,加快军队信息化建设,提出了基于PHM技术的导弹维修保障方法。分析了不同维修方式、导弹维修保障及信息化建设与PHM技术的关系,利用PHM技术并结合决策支持的思想,建立导弹健康状态的信息管理系统,初步分析了系统的基本结构组成,并结合实际提出了一些需要重点解决的问题。
- 杨立峰王亮冯佳晨
- 关键词：导弹故障预测与健康管理信息管理系统
- 近红外波长选择结合偏最小二乘法测定混胺中微量水分被引量：11
- 2011年
- 对混胺的近红外波长范围进行选择并结合偏最小二乘法建立微量水分的定量分析模型,通过配对t检验(α=0.05)验证校正模型预测的准确性。首先对混胺的性质和其近红外吸收信息进行分析,采用二阶微分(差分宽度为4nm)对光谱进行预处理。研究波长范围对微量水分测定的影响并确定了建模的最佳波长区间为940～965nm。采用偏最小二乘法建立校正模型并对预测集样品进行预测,校正标准偏差(SEC)和预测标准偏差(SEP)分别为0.027和0.038。方法可用于混胺中微量水分的测定。
- 王菊香邢志娜刘洁叶勇
- 关键词：波长选择偏最小二乘
- 波长筛选结合直接校正法用于近红外光谱模型传递研究被引量：9
- 2011年
- 该文提出了一种新的传递方法模型———波长筛选结合直接校正法(WSDS)。首先利用样品的性质信息筛选出最有代表性的波长点信息,然后用直接校正法消除这些信息中包含的仪器间差异,以预测标准偏差(SEP)考察模型传递的效果。利用此算法对航空煤油的近红外光谱分析模型在不同仪器之间进行传递研究。经WSDS校正后,对航空煤油密度预测的SEP由0.004 6降至0.001 2,对航空煤油20℃时粘度预测的SEP由0.058 6降至0.020 9。结果表明,该算法能消除仪器间的大部分差异,较好地实现模型传递效果。与直接校正法(DS)、分段直接校正法(PDS)的比较表明,WSDS不仅在精度上能取得比DS、PDS更好的效果,而且能有效地对光谱数据进行压缩,是一种集压缩、光谱校正于一体的模型传递新方法。
- 王菊香李华邢志娜郭恒光
- 关键词：近红外航空煤油
