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江苏省“青蓝工程”基金(TJ207016)

作品数:7 被引量:14H指数:2
相关作者:王俊马千里宁新宝董育宁吴俊更多>>
相关机构:南京邮电大学南京大学更多>>
发文基金:江苏省“青蓝工程”基金江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生文化科学生物学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇医药卫生
  • 2篇文化科学
  • 1篇生物学

主题

  • 2篇电图
  • 2篇心电
  • 2篇心电图
  • 2篇医学工程专业
  • 2篇生物医学
  • 2篇生物医学工程
  • 2篇生物医学工程...
  • 2篇室性
  • 2篇课程
  • 2篇房性
  • 1篇心病
  • 1篇心电图ST段
  • 1篇心动过速
  • 1篇心律
  • 1篇心律失常
  • 1篇心室
  • 1篇心室纤颤
  • 1篇医学物理
  • 1篇医学物理师
  • 1篇早搏

机构

  • 7篇南京邮电大学
  • 1篇南京大学

作者

  • 7篇王俊
  • 4篇马千里
  • 1篇陈杰
  • 1篇吴俊
  • 1篇宁新宝
  • 1篇董育宁
  • 1篇鲁美红

传媒

  • 3篇生物医学工程...
  • 2篇中国科教创新...
  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇南京邮电大学...

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 4篇2008
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于模式熵的室性早搏与房性早搏识别被引量:2
2010年
对心电信号(ECG)的识别是及时诊断各种严重心脏疾病的基本手段。室性早搏(PVC)和房性早搏(APC)是威胁人类生命的严重的心脏疾病。本文提出基于模式熵方法识别正常窦性心律(NSR)、APC和PVC信号。目前提出的很多识别NSR、APC和PVC等疾病的方法准确率达到90%~98%,但是很多方法都需要大数据量。通过计算正常NSR、PVC和APC信号的模式熵值,然后对结果的分析对比,证明了模式熵方法的合理性和准确性,而且不需要很太多的数据。
吴俊王俊
关键词:室性早搏房性早搏
生物医学工程专业医学物理课程设置意义探讨被引量:2
2008年
医学物理的目标是用物理学的理论和方法为改善人类的健康服务。它的发展涉及把物理学应用于疾病的预防、诊断、治疗和康复等许多方面。文章论证了在生物医学工程专业进行医学物理课程设置以培养医学物理师的必要性和紧迫性。
王俊马千里
关键词:医学物理医学物理师
心电图的基本尺度熵分析被引量:3
2008年
在健康人和有疾病人的生理信号的复杂度问题的量化受到普遍关注.复杂度的降低已被指出是病理动力学的一个普遍特征.本文使用前人提出的算法研究了心电图(ECG)的基本尺度熵(BSE)的特性,研究发现健康人的心电图的基本尺度熵比较稳定在某个范围之内(在每个图的中间区间),示出心电图处于稳定阶段,心脏的健康状况良好;而冠心病人的基本尺度熵变动范围比较大,在某个时段会波动很小、在另一个时段则会波动很大,显示出心电图处于不稳定阶段,心脏的健康状况正在变差;心梗病人则在任何时段都会表征为基本尺度熵变动范围比较小、慢慢在收敛,基本尺度熵值波变动范围最小,说明心脏的健康状况处于恶化阶段,即将危及生命.研究表明基本尺度熵值变动情况对临床诊断心脏疾病的发展演化阶段有重要的指征意义.
王俊马千里宁新宝
生物医学工程专业医学信号处理课程实践被引量:2
2008年
医学信息处理技术是当代生物医学工程的一个主题。因此通过医学信号处理课程,在科研的背景下,用讲课和上机实验相结合的方法,培养学生的医学信息处理能力是这门课的任务和使命。
王俊马千里董育宁
关键词:讲课上机实验
基于多尺度熵的心电图ST段研究被引量:3
2008年
首次用多尺度熵的理论研究了心电图的ST段,并将心电图ST段多尺度熵分析结果和ECG多尺度分析结果进行比较。我们发现:健康人和冠心病人心电图的样本熵值接近,它们都要高于心梗病人的样本熵值;而健康人心电图ST段的样本熵值最小,冠心病人的最高,心梗病人的样本熵值在两者之间,并给出了合理的解释。心电曲线复杂度变化的这些特点对于早期临床诊断具有重要的意义。
王俊马千里
关键词:心电图ST段冠心病
窦性和房性心律失常的基本尺度熵检测被引量:1
2009年
文献指出,基本尺度熵方法可以应用于短时心率变异信号的分析。本文利用该方法,从数据库中提取窦性心律、房性心律失常的ECG信号,以实现该两种心律失常的检测。本文对MIT-BIH标准数据库中的正常窦性心律、房性早搏、窦性心动过缓信号进行了分析和检测。结果表明,基本尺度熵方法能够检测窦性和房性心律失常。
鲁美红王俊
关键词:窦性心律失常房性心律失常
基于联合熵的室性心动过速与室颤识别被引量:2
2010年
对心电信号进行分析,是医学临床上检测和诊断心脏功能的重要手段。室性心动过速(VT)和心室纤颤(VF)是威胁人类生命的严重的心脏疾病。本文应用联合熵方法分析正常心跳信号(NSR)、VT和VF信号的动力学复杂性信息。将动力学符号统计理论以及替代数据的概念融入其中,通过计算原始时间序列和其替代时间序列之间的联合熵值,来量化序列的动力学复杂性。经过对实际心率数据的计算机分析,证明了联合熵方法的合理性。根据联合熵值的不同对NSR、VT和VF信号进行区分,取得了令人满意的效果。
陈杰王俊
关键词:室性心动过速心室纤颤联合熵
共1页<1>
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