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中国科学院知识创新工程重要方向项目(ZCX2-YW-Q10-1-3)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:李晓峰张树清潘欣刘春悦于欢更多>>
相关机构:长春工程学院中国科学院中国科学院大学更多>>
发文基金:中国科学院知识创新工程重要方向项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇粗集
  • 1篇遥感分类
  • 1篇遥感影像
  • 1篇遥感影像分类
  • 1篇影像分类
  • 1篇知识集
  • 1篇知识集成
  • 1篇神经网
  • 1篇集成分类器
  • 1篇规则抽取
  • 1篇分类器
  • 1篇抽取

机构

  • 2篇长春工程学院
  • 2篇中国科学院
  • 1篇中国科学院研...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 2篇潘欣
  • 2篇张树清
  • 2篇李晓峰
  • 1篇那晓东
  • 1篇刘春悦
  • 1篇于欢

传媒

  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇遥感学报

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
粗集属性划分的集成遥感分类
2009年
提出了一种基于粗集属性划分的遥感分类新方法,构造了基于粗集的集成遥感分类器。该分类器利用粗集理论将输入的属性集合划分为多个约减,利用这些约减构造多个训练子集。每个训练子集训练神经网分类器,在决策时将多个单个分类器的结果进行投票选举。这种方法即减少了单个分类器的输入属性个数,又避免了由于属性选取造成单一分类器在某些分类上的错误偏见。该分类器与神经网分类器方法,以及属性选取与神经网结合方法进行了比较。结果表明RSEC无论在分类精度上,还是在不同样本个数条件下的精度稳定程度上均有较好表现。
潘欣张树清李晓峰那晓东于欢
关键词:集成分类器粗集神经网
利用α-torrent粗集的遥感影像分类方法研究被引量:1
2009年
将α-torrent粗集理论引入遥感影像分类领域,构造了基于α-torrent粗集的遥感影像分类器。该分类器在允许一定误分率基础上进行分类知识的抽取,并利用知识集成感知器进行辅助决策。实验证明,该方法不但可以获得更容易被理解的分类知识,而且在分类精度上也有较大提高。
潘欣张树清李晓峰刘春悦
关键词:粗集规则抽取知识集成
共1页<1>
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