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水火电力系统短期优化调度的不确定性模型被引量：23: 2008年; 分析了电力市场中日前交易与实时交易的关系,考虑了水火电力系统的水力联系和电力联系,针对各种不确定性因素的影响,基于机会约束规划提出了一种新的水火电力系统短期优化调度的不确定性模型。允许所形成的调度方案在某些比较极端的情况下不满足约束条件,但这种情况发生的概率必须小于某一置信水平。兼顾日前交易和在此计划下可能存在的实时交易的费用,实现系统的火电机组和用以实时平衡的功率调整的费用最小化,并针对该模型给出了基于粒子群算法和蒙特卡罗仿真的求解方法。算例仿真说明了该方法的有效性。; 朱建全吴杰康; 关键词：实时交易水火电力系统优化调度机会约束规划

基于小波变换的电力系统谐波频率测量算法被引量：4: 2010年; 提出了一种基于离散Meyer小波和数字微分的电力系统频率及其谐波频率的测量算法。首先利用离散Meyer小波来构造一组低通和高通滤波器,从含有高次谐波的非线性信号中分解出基波分量和高次谐波分量。根据分解出的基波分量和高次谐波分量具有纯正正弦波这一特性来构建相应的基波和谐波信号,然后利用数字微分对基波分量和各次谐波分量的频率进行测算。仿真数据结果表明,这种算法具有计算量小、耗时短、精度高和动态性能好等特点。; 黄荣雄吴杰康韦善革; 关键词：电力系统谐波频率小波变换

矢量化动态最优潮流计算的步长控制内点法实现被引量：14: 2009年; 实现动态最优潮流(dynamic optimal power flow,DOPF)的矢量化计算。通过将同类型、同时段的优化变量集中排列,建立动态最优潮流的矢量化模型,并采用步长控制内点法进行求解。各时段的梯度矩阵和海森矩阵具有与导纳矩阵相关的稀疏特性,在计算过程中保持不变。通过设计稀疏矩阵结构和内存分配策略提高Karush-Kuhn-Tucker(KKT)系统的形成速度。分析爬坡约束和购电量合同约束对求解KKT系统的影响,对比测试多个优化排序算法,指出近似最小度(approximate minimum degree,AMD)和列近似最小度(column approximate minimum degree,COLAMD)算法求解该模型KKT系统具有很高的效率。对节点数从14到1040共5个测试系统12～96时段的DOPF模型进行仿真计算,验证所提算法的正确性和高效性。基于步长控制内点法的矢量化方法提高了DOPF程序的计算速度和收敛性。; 覃智君阳育德吴杰康; 关键词：动态最优潮流矢量化稀疏技术

最优孤岛划分下含分布式电源配电网可靠性评估被引量：5: 2015年; 随着智能电网的建设,大量分布式电源引入配电网后,配电网的供电情况发生了很大的变化,对其故障自愈策略也越来越重视。本文在计及风、光伏发电和负荷功率的随机性的基础上,建立最优孤岛划分模型,找出配电网各负荷点的可靠性指标的计算方法,并使用蒙特卡洛对配电网可靠性进行求解。最后通过对IEEE-RBTS BUS 6系统进行分析,验证对含DG配电网采用最优孤岛划分的意义和其对系统可靠性评估的影响。本文从供电可靠性的角度,对含DG配电网的孤岛划分进行分析,为全面地评估含DG配电网供电可靠性和配电网故障自愈策略的制定提供了一定的理论依据。; 吴杰康颜少伟叶练方吴志山; 关键词：配电网分布式电源可靠性评估蒙特卡洛法

考虑风险的变压器计划检修策略: 2016年; 针对变压器、线路等电力设备的不同运行状态和维修需求,从不同数据库系统收集电力变压器历史数据,利用历史数据对变压器故障曲线进行拟合,确定每台变压器故障的分布曲线,计算每台变压器在周期内的运行故障风险。同时统计每台变压器在每个计划周期内的检修状况,计算每台变压器每个计划周期内计及检修状况的运行和故障风险,计算每台变压器的计划检修概率,确定每台变压器计划检修次数,从而制定变压器在计划周期的检修策略。通过在某一大型电网110 kV电力变压器上应用验证,该计划检修策略有效可行。; 曾荣均吴杰康郑风雷林奕鑫黄强; 关键词：电力变压器

基于互补机制的水火电力系统短期节能发电调度被引量：14: 2012年; 为充分提高水火电力系统联合运行的经济性,将减少非可再生能源的使用量及降低火电成本为主要目标的水火电力系统短期发电调度问题,转化为水力发电量最大、耗水量最小和火力发电燃料总耗量最小且具有时序的3个优化子问题。该优化模型不仅可确定水电的最佳放水策略和火电的最佳出力,还可描述水电和火电的互补作用,充分体现节能和效益的理念。针对水电系统具有强非线性的特点,采用改电磁学算法进行求解,对火电子系统则采用内点法进行求解。算例结果验证了该方法的有效性。; 杭乃善郭小璇郑斌李璨杨秀菊; 关键词：水火电力系统经济调度内点法

考虑负载率的电磁环网供电可靠性评估方法被引量：2: 2016年; 针对多电压等级电网中电磁环网对供电可靠性的影响问题,构建了多级电磁环网运行和联络线负载概率模型;根据负荷变化的不确定特性,在一定的负荷水平下,对电磁环网中进线及联络线负载率和过负荷率进行了关联分析,并提出电磁环网进线和联络线过负荷概率计算方法。以某一大型电网2个220kV变电站所形成电磁环网为例,计算分析了各种运行方式下进线和联络线过负荷概率,揭示了电磁环网运行对供电可靠性的影响。; 刘树安吴杰康郑风雷晏浩然黄强; 关键词：电磁环网可靠性评估方法负载率进线联络线

计及TCSC的电压稳定性灵敏度指标计算被引量：7: 2008年; 鉴于电力系统中日益出现的动态无功不足而导致的电压稳定性问题,基于潮流计算法,将可控串联补偿装置(thyristor controlled series compensator,TCSC)的稳态模型加入到潮流方程中,推导出带有TCSC的雅可比矩阵,并将其用于计算电压稳定性灵敏度。在此基础上,用灵敏度指标对比计算和分析了TCSC安装前后整个系统和TCSC安装节点的电压稳定性,结果表明,安装TCSC后的电压稳定性灵敏度指标有较大改善。运用电力系统分析工具PSAT1.3.4对WSCC-3机9节点系统进行仿真,结果再次验证了文中方法的正确性、有效性和可行性。; 吴杰康胡文霞秦砺寒罗涛; 关键词：电力系统电压稳定

基于反捕食粒子群算法的电力系统经济调度方法被引量：15: 2010年; 建立了考虑系统功率平衡约束、发电机组出力极限约束、机组爬坡约束、机组工作死区约束的经济调度模型,应用反捕食粒子群优化算法求解该模型。求解过程中,在自适应值罚函数中对相关约束条件加入惩罚因子,应用修补策略对违反各种约束条件的粒子进行积极修正,使粒子尽可能地在可行解区域或尽量接近可行解的区域内寻优。算例结果验证了该方法的有效性。; 吴杰康韩军锋刘蔚吴智华; 关键词：电力系统经济调度

风水气互补发电优化的云模型自适应粒子群优化算法被引量：13: 2014年; 提出一种改进的自适应粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,对基本PSO算法中的惯性权重系数作云处理。由于云模型具有随机性和稳定倾向性,使得处理后的惯性权重既具有传统的趋向性,满足快速寻优能力,又具有随机性,有利于提高种群的多样性,提高收敛速度。在对认知系数和社会系数的处理上,考虑两者的相互关联性,在坐标平面内构造收敛曲线,让两者沿收敛曲线随时间动态调整,使得算法在进化过程中既能够保证收敛,又提高了算法性能。建立了风、水、气多种清洁能源互补的发电模型。模型考虑风电预测的随机误差,以一次能源天然气的消耗量最低为目标函数,约束条件包含了风能、水能等清洁能源的完全消纳。通过云模型粒子群算法求解该模型,并与基本遗传算法和PSO算法的结果进行比较,验证了所建模型可行性和算法的有效性。; 吴杰康熊焰; 关键词：云模型自适应粒子群优化算法

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国家高技术研究发展计划(2007AA04Z197)

文献类型

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主题

机构

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