苏州市科技计划项目(SYG201033)
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
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- 有效高斯分量通用背景模型下耳语音声道系统转换研究被引量：5
- 2013年
- 为了改善耳语音转换中声道系统的转换性能,针对定值转换方法在非特定人耳语音转换系统中效果不理想的情况,提出使用通用背景模型建立独立于说话人的声道系统转换模型。进一步针对在通用背景模型中由于较大分量数产生的声学概率密度统计模型的误差问题,提出基于最小谱失真度的后验概率和有效高斯分量选择方法优化特征矢量的转换性能。定义了板仓一斋田谱失真测度的性能指标对该模型进行分析比较,实验表明,基于通用背景模型的转换特征矢量平均谱失真度性能指标优于定值偏移方法,且稳定性明显好于定值偏移方法。通用背景模型基础上有效高斯分量选择方法可进一步将性能指标提高5.11%,主观听觉测试表明本文方法可改善转换语音的清晰度和准确度。
- 陈雪勤赵鹤鸣
- 关键词：耳语音声道高斯性能指标特征矢量
- 基于因子分析和特征映射的耳语说话人识别被引量：3
- 2016年
- 为了解决耳语音识别系统中训练语音和测试耳语音来自不同发音模式的失配问题,本文提出一种基于联合因子分析(Joint factor analysis,JFA)与特征映射(Feature mapping,FM)的失配信息补偿算法。该算法首先用联合因子分析法计算说话人发音模式信息,并对发音模式因子和发音模式空间参数进行优化,接着对语音参数用发音模式信息进行特征映射后再进行训练和识别,以减少发音模式对系统的影响。实验结果表明,基于因子分析和特征映射的方法可以有效地提取训练语音中的说话人信息,提高耳语识别系统的识别率。
- 张庆芳赵鹤鸣龚呈卉
- 关键词：特征映射耳语音
