国家自然科学基金(60506055)
- 作品数：9 被引量：51H指数：3
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- 基于数据挖掘的铁水硅质量分数SVM预测方法被引量：1
- 2009年
- 提出了一种基于蚁群聚类算法数据挖掘预处理的支持向量机(SVM)预测方法.利用其在处理大数据量、消除冗余信息等方面的独特优势,寻找与预测炉况同等的多个历史铁水硅质量分数,由此组成具有高度相似炉况特征的数据序列,将此数据序列作为SVM的训练数据.这种处理方法可减少数据量,提高预测的速度和精度.将该系统应用于铁水硅质量分数预测中,与单纯的SVM方法相比,具有较高的预测精度.
- 杨佳许强曹长修
- 关键词：数据挖掘炉况支持向量机蚁群聚类算法
- 一种面向非规则非致密空间分布数据的聚类方法被引量：3
- 2009年
- 针对目前很少关注非致密非规则数据聚类的情况,利用蚁群算法具有的组合优化方面的优势,引入近邻函数准则,提出了基于蚁群算法和近邻函数准则的聚类算法,来求解非规则非致密数据聚类问题。实验表明,对于非规则非致密分布数据的聚类问题,该聚类算法可根据连接关系合理地进行聚类,相比K均值算法等其他采用样本距离作为分类指标的聚类方法,可有效降低错聚率,一定程度上较好地解决了这类问题。
- 唐贤伦仇国庆庄陵
- 关键词：蚁群算法聚类分析K均值聚类
- 一种新的量子蚁群优化算法被引量：21
- 2009年
- 针对蚁群算法在求解连续空间优化问题时易于陷入局部最优和收敛速度慢的问题,提出了一种新的基于量子进化的蚁群优化算法。该算法采用量子比特的概率幅表示蚂蚁当前位置信息;设计了一种新的量子旋转门更新蚂蚁位置,完成蚂蚁的移动;最后采用量子非门实现蚂蚁所在位置的变异,增加位置的多样性。不仅从理论上证明了所提出算法的收敛性,而且通过仿真实验表明该算法可使搜索空间加倍,比传统的蚁群算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度和全局寻优能力。
- 杨佳许强张金荣曹长修
- 关键词：量子进化蚁群算法连续空间优化
- 铁水硅含量的混沌粒子群支持向量机预报方法被引量：22
- 2009年
- 提出一种基于混沌粒子群优化(CPSO)的支持向量回归机(SVR)参数优化算法,并使用该算法建立高炉铁水硅含量预测模型(CPSO–SVR),对某大型钢铁厂高炉铁水硅含量的实际采集数据进行预测,结果表明基于混沌粒子群优化算法寻优的参数建立的铁水硅含量支持向量回归预测模型具有良好的预测效果.与最小二乘支持向量回归机(LS–SVR)、使用粒子群优化算法训练的神经网络(PSO–NN)进行比较,CPSO–SVR模型对铁水硅含量进行预测时预测绝对误差小于0.03的样本数占总测试样本数的百分比达到90%以上,预测效果明显优于PSO–NN,且比LS–SVR稳定性更强,可用于高炉铁水硅含量的实际预测,表明混沌粒子群优化算法是选取SVR参数的有效方法.
- 唐贤伦庄陵胡向东
- 关键词：支持向量机粒子群优化参数优化铁水硅含量
- 基于Delta算子的超宽带脉冲波形设计方法
- 2008年
- 从FCC频谱模板出发,提出一种超宽带脉冲信号的设计方法,引入Delta算子理论使经光电导开关产生的信号能够利用连续系统设计法进行处理。该方法避免了传统数字信号处理中的系数表达精度不够及高采样率情况下的数值不稳定,适用于不同的频谱模板。在理论分析的基础上对方法进行了阐述和模拟仿真,仿真结果验证了该超宽带脉冲信号波形设计方法的有效性。
- 庄陵王东唐贤伦张金荣
- 关键词：超宽带DELTA算子高速采样功率谱密度
- 一种新的超宽带脉冲信号优化设计方法
- 2008年
- 从数值逼近理论出发按照Chebyshev最佳一致逼近准则将超宽带信号设计成符合FCC频谱模板的信号,与同类方法相比更容易控制设计精度,具有更高的频谱利用率,改善了UWB通信系统的性能,方法适用于不同的频谱模板。在理论分析的基础上对方法进行了阐述和模拟仿真,仿真结果验证了该超宽带脉冲信号设计方法的有效性。
- 庄陵仇国庆唐贤伦曹长修
- 关键词：超宽带最佳一致逼近脉冲无线电功率谱密度
- 基于频率采样的超宽带脉冲信号设计方法被引量：1
- 2009年
- 提出一种新的超宽带脉冲波形的设计方法,通过在频率域进行多点采样,将超宽带信号设计成适合多址接入的ns级极窄脉冲,同时符合FCC频谱模板对功率的限制.能充分利用频谱模板,并给出脉冲波形具体数学解析式,修改频域采样点数目及幅度值参数能够进一步提高频谱利用率.减少了与其他无线窄带系统的相互干扰,提高了UWB通信系统的性能.方法灵活有效,适用于不同的频谱模板.在理论分析的基础上对方法进行了仿真,仿真结果验证了该方法的有效性.
- 庄陵仇国庆唐贤伦曹长修
- 关键词：超宽带脉冲无线电功率谱密度设计方法仿真
- 基于Delta算子的数字滤波器设计被引量：2
- 2008年
- 针对高速采样的离散系统能避免传统数字信号处理中的系数表达精度不够及高采样率情况下的数值不稳定,从频谱逼近角度出发引入Delta算子理论并利用连续系统设计方法来设计数字滤波器,该方法适用于不同类型的滤波器设计。在理论分析的基础上对该设计方法进行了阐述和举例,仿真结果验证了该设计方法的有效性。
- 庄陵唐贤伦
- 关键词：数字滤波器高速采样
- 基于混沌粒子群支持向量回归的高炉铁水硅含量预测被引量：1
- 2009年
- 参数的优化选择对支持向量回归算法(SVR)的预测精度和泛化能力影响显著,提出混沌粒子群优化算法(CPSO)寻优一种改进支持向量回归算法(v-SVR)参数的新方法,在此基础上建立高炉铁水硅含量预测模型(CP-SO-vSVR)用于对某钢铁厂3号高炉铁水硅含量的实际数据进行预测,研究结果表明,基于CPSO确定的最优参数建立的铁水硅含量粒子群支持向量回归预测模型的预测效果最佳,平均相对误差为5.32%。与使用粒子群优化算法训练的神经网络(PSO-NN)、v-SVR、最小二乘支持向量回归(LS-SVR)进行比较,CPSO-vSVR模型对铁水硅含量进行预测时预测绝对误差小于0.03的样本数占总测试样本数的百分比达到90%以上,预测效果明显优于PSO-NN,且比v-SVR稳定性更强,可用于高炉铁水硅含量的实际预测。
- 唐贤伦庄陵李学勤罗萍
- 关键词：支持向量回归粒子群优化算法混沌铁水硅含量
