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控制参数协进化的差分进化算法及其应用被引量：5: 2010年; 提出一种控制参数协进化的差分进化算法(DE-CPCE),实现算法控制参数随种群搜优进展,自适应动态调整。DE-CPCE算法将控制参数作为原始个体的共生个体,且每一个原始个体都有各自的共生个体;算法在对原优化问题进行差分进化搜优的同时,以原始个体进化效率作为共生个体(即控制参数)的评价,并通过共生个体的差分进化操作实现其协进化。DE-CPCE算法能随优化问题搜优进展,自适应动态调整算法控制参数,实时为算法搜优提供最优的控制参数。仿真研究表明,DE-CPCE算法的控制参数具有动态自适应性;并且在与文中所提及的算法(DE/rand/1,DE/best/1,DE/rand-to-best/1,DE/rand/2,DE/best/2,self-adaptive Pareto DE and self-adaptive DE)比较中,该算法能以较高概率求得全局最优值,且收敛速率快,求得最优解的精度高。同时,应用DE-CPCE算法估计SO2催化氧化反应动力学模型参数,结果优于文献报道。; 范勤勤颜学峰; 关键词：差分进化算法协进化自适应动力学参数

A Fuzzy-based Adaptive Genetic Algorithm and Its Case Study in Chemical Engineering被引量：5: 2011年; 考虑到一个基因算法( GA )的表演被许多因素和他们的关系影响，这复杂、难被描述，一个新奇模糊底的适应基因算法( FAGA )把一个新人工的免疫系统与模糊系统理论相结合由于模糊理论能描述高复杂的问题的事实被建议。在 FAGA，有免疫力的理论被用来改进选择操作的表演。并且，转线路概率和变化概率被模糊推论动态地调整，它根据在算法表演和控制参数之间的启发式的模糊关系被开发。实验证明 FAGA 能高效地克服 GA 的缺点，即，早熟并且比二典型模糊气体减缓，并且获得更好的结果。最后， FAGA 被用于反应动力学模型的参数评价，令人满意的结果被获得。; 杨传鑫颜学峰; 关键词：自适应遗传算法工程案例人工免疫系统模型参数估计启发式算法

基于蚁群系统的参数自适应粒子群算法及其应用被引量：25: 2010年; 为了解决粒子群算法惯性权重自适应问题,提出一种基于蚁群系统的惯性权重自适应粒子群算法(AS-PSO).AS-PSO首先将惯性权重取值区间离散化,各个惯性权重子区间在初期赋予相同的信息素;然后,粒子群算法中的各个粒子,根据各个惯性权重子区间中的信息素浓度和粒子在搜索空间中分布的先验知识,确定各个惯性权重子区间的选择概率,并进而实现粒子的空间搜索;最后,基于粒子的进化信息,实现惯性权重子区间信息素浓度的更新.仿真研究表明,AS-PSO算法在种群进化寻优的同时,能根据种群的进化信息,通过蚁群算法实现惯性权重参数的自适应调整和进化,且不增加测试函数的调用次数;算法寻优性能优于传统的自适应粒子群算法和根据速度信息自适应调整参数的粒子群算法.同时,算法实际应用于复杂系统模型参数的优化估计,获得满意结果.; 杨帆胡春平颜学峰; 关键词：粒子群算法蚁群算法参数自适应进化计算

自适应加权最小二乘支持向量机回归及应用被引量：6: 2009年; 针对软测量建模样本中数据难以避免存在粗差、以及粗差数据对模型性能的影响,提出了一种自适应加权最小二乘支持向量机(AWLS-SVM)回归建模方法。AWLS-SVM基于建模样本数据,根据最小二乘支持向量机回归模型的拟合残差确定各样本的残差权值,根据样本的空间分布确定杠杆权值,进而通过迭代运算,自适应确定各建模样本的权值,在有效减小粗差点对模型性能影响的同时,保留了其所提供的有效信息。仿真实验表明,AWLS-SVM能有效克服粗差样本数据的影响,其模型的预测性能明显优于LS-SVM和径向基函数网络。最后,应用AWLS-SVM建立粗对苯二甲酸中4-CBA含量软测量模型,获得满意结果。; 崔文同林文才颜学峰; 关键词：粗差加权最小二乘支持向量机软测量

基于SOM-PCA-RVM的过程建模及其应用被引量：1: 2009年; 针对呈现高度非线性,自变量之间存在交互作用,且采集的过程数据具有一定类别特征的复杂系统,提出基于自组织映射神经网络—主元分析—关联向量机相结合的建模方法。首先,通过SOM,将样本分割成模式特性相近的若干子类,实现样本模式空间的分割。然后,基于每一子空间的建模样本,提取主元,并以预测性能为指标确定最佳主元个数,消除冗余信息干扰。最后,将各子空间的主元分别作为RVM模型的输入,建立各自的模型,实现基于样本模式空间分割的分类建模。仿真试验和在精对苯二甲酸生产过程对羧基苯甲醛含量软测量中的实际应用表明,SOM-PCA-RVM模型的拟合精度和预测精度不仅优于RVM模型,也优于PCA-RVM模型。; 李昕颜学峰; 关键词：自组织映射网络主元分析关联向量机对羧基苯甲醛

基于自适应差分进化算法的间歇反应动态优化求解被引量：2: 2010年; 为了求解间歇反应动态优化问题,提出了一种自适应差分进化算法(Self-Adaptive Differential Evolution,SADE)。在SADE算法中,每个个体都拥有自己的控制参数。该算法在对原优化问题进行差分进化搜优的同时,以权重大小来评价各个控制参数的优劣,并以加权控制参数作为控制参数的进化方向,实现其自适应调整。结果表明SADE算法收敛速度快、求解精度高。将SADE算法应用于两个典型的间歇反应动态优化问题中,取得了较好的优化效果;同时,分析了时间离散度对优化结果的影响。; 范勤勤颜学峰; 关键词：差分进化算法协进化动态优化

KPCA-RVM组合建模方法及其在软测量中的应用被引量：4: 2009年; 提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量;采用RVM,对KPCA变换后的样本数据进行回归建模,并根据模型的预报能力自适应的确定参与回归的最佳特征变量个数,消除冗余信息干扰,获得强非线性表达能力且预报性能良好的模型。并将KPCA-RVM应用于PTA装置对羧基苯甲醛(4-CBA)含量的软测量建模,结果表明该方法预测精度高于PCA-RVM和RVM。; 颜学峰陈佳胡春平钱锋; 关键词：核主元分析关联向量机软测量对羧基苯甲醛

基于文化差分进化算法的最小二乘支持向量机及QSAR建模被引量：3: 2010年; 针对最小二乘支持向量机最佳算法参数难以确定的缺陷,提出了基于文化差分进化算法的最小二乘支持向量机(Cultural Differential evolution Algorithm Least Square Support Vector Machine,CDE-LSSVM)。该算法通过新型的文化差分进化算法优化确定最小二乘支持向量机核宽度参数和惩罚系数,建立具有良好预测性能的模型。同时,针对药物定量构效关系(Quantitative Structure-Activity Relationships,QSAR)模型具有高度非线性、变量之间存在相关性的特征,采用CDE-LSSVM建立HIV-1蛋白酶抑制剂的药物定量构效关系模型。模型具有很好的拟合精度与预测精度,且优于最小二乘支持向量机、BP神经网络和径向基神经网络。; 崔文同胡春平颜学峰; 关键词：最小二乘支持向量机

PTA装置溶剂脱水塔模拟及塔板效率分析被引量：3: 2010年; 精对苯二甲酸装置溶剂脱水塔在去除氧化反应生成水,保持整个氧化单元水含量稳定,减少醋酸消耗中起到核心作用。基于ASPEN PLUS流程模拟软件,以模型计算偏差最小为目标,通过调整板效率,实现溶剂脱水塔的模拟,为溶剂脱水塔的优化调整提供了基础。同时,分析主要参数之间的相关性,以及对各塔板成分板效率的影响,结果表明:塔负荷与塔压降之间存在线性相关;塔压降对夹带剂醋酸正丙酯的板效率影响较大,对水、对二甲苯、醋酸和醋酸甲酯的影响很小。; 孙清涛颜学峰; 关键词：共沸精馏塔板效率

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国家高技术研究发展计划(2007AA04Z164)

文献类型

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机构

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