国家高技术研究发展计划(2007AA04Z155)
- 作品数：22 被引量：283H指数：10
- 相关作者：王万良徐新黎王凌介婧王海燕更多>>
- 相关机构：浙江工业大学清华大学华中科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程经济管理化学工程更多>>
- 复杂反应约束的流程优化调度问题及求解
- 2011年
- 由于化工流程的生产过程涉及复杂的化学反应,因此,在研究化工流程中的调度问题的时候需要考虑其化学反应所带来的影响因素;这就使得调度的数学模型的建立变得非常的困难。本文针对中小型合成氨流程中的调度问题进行研究,分析合成氨反应的温度、压力、环境等影响因素建立调度的数学模型,采用基于微粒群算法的多目标优化方法对该流程进行优化调度,其结果表明所建的模型具有很好的收敛性和稳定性。
- 戴欣华王万良徐新黎
- 关键词：微粒群算法合成氨流程优化调度
- 改进差分进化算法求解不确定流程车间调度问题被引量：1
- 2011年
- 考虑实际流程工业生产中投入产出比、设备转化率等不确定性因素,基于模糊理论建立了以最大化面积满意度为目标函数的不确定流程工业车间调度模型。为提高调度算法的优化性能,提出多变异、双向交叉的改进差分进化算法,增加了种群个体在搜索空间的遍历性及择优选择的范围。以某电化厂聚氯乙烯车间调度为例,将改进算法应用于实际车间调度,分析了时间段长度、不同变异策略以及中间存储的初始容量对调度结果的影响。仿真结果表明了改进算法的有效性和稳定性。
- 王万良徐新黎施莉娜陈莉莉
- 关键词：差分进化算法车间调度调度算法不确定性
- 量子进化算法研究进展被引量：68
- 2008年
- 在介绍量子进化算法(QEA)的原理、特点和基本流程的基础上,重点综述QEA的改进,包括改进基本算子、引入新算子、改变种群规模、扩展为并行算法和构造新型算法框架等.介绍了QEA的应用研究,进而提出了QEA在理论、算法、组合优化、多目标优化与约束优化、不确定优化及应用方面的若干进一步的研究内容.
- 王凌
- 关键词：量子进化算法量子位量子计算
- 资源约束项目调度研究综述被引量：49
- 2010年
- 资源约束项目调度问题(RCPSP)研究资源的合理利用和项目活动的合理调度,实现既定目标的最优化,具有很强的工程背景,近年来得到了学术界和工业界的广泛关注.为此,介绍了RCPSP的数学模型以及多种问题的扩充,总结了相关理论,重点综述了RCPSP的算法,并归纳了若干应用进展.最后指出了有待进一步研究的方向和内容.
- 方晨王凌
- 关键词：项目调度资源约束
- 智能约束处理技术综述被引量：15
- 2008年
- 首先对函数约束优化问题进行数学描述,分析其求解难点,然后综述当今主流的一些智能约束处理技术,包括罚函数法、基于排序的方法、基于可行性规则的方法、基于多目标的方法、特殊算子、基于译码器的方法、基于文化算法的技术、修补技术以及混合策略等,最后提出了有待进一步研究的几个方面。
- 王凌何锲金以慧
- 关键词：罚函数
- 基于遗传算法和多智能体的染缸生产排产与动态优化设计被引量：4
- 2009年
- 为解决小批量、多品种浸染生产不合理调度导致高能耗和多污染排放的问题,提出了一种基于遗传算法和多智能体染缸调度与动态优化的方法。该方法基于染缸车间制造执行系统、企业资源计划和过程控制系统实时数据,采用分层调度算法。其中静态层采用支持多产品的批处理、多染缸的非等同性、前期订单、订单交货期和切换成本等约束条件的遗传算法;动态层采用支持染缸运行状态的多智能体的协调动态优化算法。通过对生产过程中多约束条件和多动态变化因素的算法求解,获得染缸作业任务动态优化设计。仿真结果表明,与单纯遗传算法和人工调度相比,基于数据驱动的分层动态优化调度达到了染缸作业排产优化和污染减排的目标和实际应用的可行性。
- 郝平莫丰勇徐新黎
- 关键词：多智能体遗传算法
- 离散微粒群优化算法的研究进展被引量：25
- 2009年
- 首先,介绍了近年来出现的5种较为典型的离散PSO,并分析了它们与基本PSO之间的联系和区别;然后,归纳了提高离散PSO优化性能的若干途径,并总结了离散PSO的应用现状;最后,探讨了离散PSO有待进一步研究的若干方向和内容.
- 潘全科王凌高亮
- 关键词：微粒群优化进化计算群智能组合优化
- 基于改进粒子群算法的离子膜车间调度问题研究被引量：17
- 2010年
- 针对某电化厂离子膜车间的调度问题,以产值最大化为目标函数,建立具有中间存储的连续和批处理过程相结合的多产品多批次调度模型提出一种改进的粒子群算法(IPSO),加入自适应混沌变异操作,在加强算法局部搜索能力的同时保证搜索过程中种群的多样性,并利用IPSO对建立的模型进行求解仿真结果表明了模型和算法的有效性,在满足计划的前提下,获得了满意的日生产总值.
- 王万良周明徐新黎介婧
- 关键词：粒子群算法
- 混合生产过程的多目标计划优化模型及粒子群求解算法
- 从隔膜烧碱生产过程提炼出多目标的多级多产品多约束混合生产线计划优化问题。针对该问题建立了以利润总额、利润率、能源消耗总量、万元能耗为子目标包含资源、生产工艺和能力等约束的计划优化模型,并提出一种基于比例编码、动态上下限编...
- 徐新黎戴欣华郝平王万良
- 关键词：粒子群算法多目标
- 文献传递
- 解决作业车间调度问题的混合差分进化算法
- 2010年
- 文章提出了一种改进的差分进化算法—混合差分进化算法(Hybrid Differential Evolution Algorithm)来解决作业车间调度问题。为了防止基本差分进化算法陷入早熟收敛和局部最优,从2个方面对算法进行了改进。首先为了在进化初期能够保持种群多样性,后期减少缩放因子对最优解的破坏,提出了自适应的缩放因子F。其次交叉操作时采用分组交叉思想。通过对作业车间调度问题的研究,改进后的算法全局寻优能力和鲁棒性有了明显改进。
- 周萧王万良徐新黎
- 关键词：生产管理混合差分进化算法作业车间调度问题
